Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Measuring Importance and Query Relevance in Topic-focused Multi-document Summarization"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The increasing complexity of summarization systems makes it difficult to analyze exactly which modules make a difference in performance. We carried out a principled comparison between the two most commonly used schemes for assigning importance to words in the context of query focused multi-document summarization: raw frequency (word probability) and log-likelihood ratio.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo y học: " Measuring the time costs of exercise: a proposed measuring method and a pilot study"

Báo cáo khoa học: "A Method for Measuring Machine Translation Confidence"

Báo cáo khoa học: "Discovering the Discriminative Views: Measuring Term Weights for Sentiment Analysis"

Báo cáo khoa học: "Measuring Language Divergence by Intra-Lexical Comparison"

Báo cáo khoa học: "An API for Measuring the Relatedness of Words in Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Measuring Importance and Query Relevance in Topic-focused Multi-document Summarization"

Báo cáo khoa học: "Measuring Syntactic Difference in British English"

Báo cáo khoa học: "Measuring Conformity to Discourse Routines in Decision-Making Interactions"

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Monte carlo simulation by code of MCNP and experimental check for measuring thickness of materials for the specializing system of MYO-101"

Báo cáo khoa học: "Recently published papers: Asking the unanswerable – measuring the immeasurable and decontaminating the infected"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.