Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Adaptive String Distance Measures for Bilingual Dialect Lexicon Induction"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper compares different measures of graphemic similarity applied to the task of bilingual lexicon induction between a Swiss German dialect and Standard German. The measures have been adapted to this particular language pair by training stochastic transducers with the ExpectationMaximisation algorithm or by using handmade transduction rules. These adaptive metrics show up to 11% F-measure improvement over a static metric like Levenshtein distance.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo hóa học: " Research Article Combination of Adaptive Feedback Cancellation and Binaural Adaptive Filtering in Hearing Aids"

Báo cáo khoa học: "Fast Online Training with Frequency-Adaptive Learning Rates for Chinese Word Segmentation and New Word Detection"

Báo cáo khoa học: "Towards Relational POMDPs for Adaptive Dialogue Management"

Báo cáo khoa học: "Efficient CCG Parsing: A* versus Adaptive Supertagging"

Báo cáo khoa học: "Adaptive Language Modeling for Word Prediction"

Báo cáo khoa học: "Adaptive String Distance Measures for Bilingual Dialect Lexicon Induction"

Báo cáo khoa học: "Adaptive Chinese Word Segmentation"

Báo cáo khoa học: "An Adaptive Approach to Collecting Multimodal Input"

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "USING ADAPTIVE CONTROL TO SOLVE THE TRACKING PROBLEM FOR A MOBILE MANIPULATOR"

Báo cáo toán học: Adaptive access and rate control of CSMA for energy, rate, and delay optimization
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.