Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Question Answering using Constraint Satisfaction: QA-by-Dossier-with-Constraints"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

QA-by-Dossier-with-Constraints is a new approach to Question Answering whereby candidate answers’ confidences are adjusted by asking auxiliary questions whose answers constrain the original answers. These constraints emerge naturally from the domain of interest, and enable application of real-world knowledge to QA. We show that our approach significantly improves system performance (75% relative improvement in F-measure on select question types) and can create a “dossier” of information about the subject matter in the original question. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Offline Strategies for Online Question Answering: Answering Questions Before They Are Asked"

Báo cáo khoa học: "Question Answering as Question-Biased Term Extraction: A New Approach toward Multilingual QA"

Báo cáo khoa học: "Sentence Dependency Tagging in Online Question Answering Forums"

Báo cáo khoa học: "Metadata-Aware Measures for Answer Summarization in Community Question Answering"

Báo cáo khoa học: "Optimizing Question Answering Accuracy by Maximizing Log-Likelihood"

Báo cáo khoa học: "Query Snowball: A Co-occurrence-based Approach to Multi-document Summarization for Question Answering"

Báo cáo khoa học: "A Graph-based Semi-Supervised Learning for Question-Answering"

Báo cáo khoa học: "You’ve Got Answers: Towards Personalized Models for Predicting Success in Community Question Answering"

Báo cáo khoa học: "The QuALiM Question Answering Demo: Supplementing Answers with Paragraphs drawn from Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Opinion and Generic Question Answering Systems: a Performance Analysis"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.