Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Statistical Machine Translation by Parsing"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In an ordinary syntactic parser, the input is a string, and the grammar ranges over strings. This paper explores generalizations of ordinary parsing algorithms that allow the input to consist of string tuples and/or the grammar to range over string tuples. Such algorithms can infer the synchronous structures hidden in parallel texts. It turns out that these generalized parsers can do most of the work required to train and apply a syntax-aware statistical machine translation system.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Translation Model Adaptation for Statistical Machine Translation with Monolingual Topic Information"

Báo cáo khoa học: "Mixing Multiple Translation Models in Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Translation Model Size Reduction for Hierarchical Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Name Translation in Statistical Machine Translation Learning When to Transliterate"

Báo cáo khoa học: "Filtering Syntactic Constraints for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Modified Distortion Matrices for Phrase-Based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Ranking-based Approach to Word Reordering for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Private Access to Phrase Tables for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Fast and Scalable Decoding with Language Model Look-Ahead for Phrase-based Statistical Machine Translation"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.