Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Detecting and Correcting Speech Repairs"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Interactive spoken dialog provides many new challenges for spoken language systems. One of the most critical is the prevalence of speech repairs. This paper presents an algorithm that detects and corrects speech repairs based on finding the repair pattern. The repair pattern is built by finding word matches and word replacements, and identifying fragments and editing terms. Rather than using a set of prebuilt templates, we build the pattern on the fly. In a fair test, our method, when combined with a statistical model to filter possible repairs, was successful at detecting and correcting 80% of the repairs, without.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Detecting Semantic Equivalence and Information Disparity in Cross-lingual Documents"

Báo cáo khoa học: "A System for Detecting Subgroups in Online Discussions"

Báo cáo khoa học: "Detecting Errors in Automatically-Parsed Dependency Relations"

Báo cáo khoa học: "Detecting Experiences from Weblogs"

Báo cáo khoa học: "Peeling Back the Layers: Detecting Event Role Fillers in Secondary Contexts"

Báo cáo khoa học: "Detecting Compositionality in Multi-Word Expressions"

Báo cáo khoa học: "A Feedback-Augmented Method for Detecting Errors in the Writing of Learners of English"

Báo cáo khoa học: "Detecting Erroneous Sentences using Automatically Mined Sequential Patterns"

Báo cáo khoa học: "Detecting Semantic Relations between Named Entities in Text Using Contextual Features"

Báo cáo khoa học: "Detecting Errors in Discontinuous Structural Annotation"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.