Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Shallow Model of Backchannel Continuers in Spoken Dialogue"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Spoken dialogue systems would be more acceptable if they were able to produce backchannel continuers such as mm-hmm in naturalistic locations during the user's utterances. Using the HCRC Map Task Corpus as our data source, we describe models for predicting these locations using only limited processing and features of the user's speech that are commonly available, and which therefore could be used as a lowcost improvement for current systems. The baseline model inserts continuers after a predetermined number of words. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Semantics-Driven Shallow Parsing for Chinese Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "Creating a manually error-tagged and shallow-parsed learner corpus"

Báo cáo khoa học: "Finding Hedges by Chasing Weasels: Hedge Detection Using Wikipedia Tags and Shallow Linguistic Features"

Báo cáo khoa học: "HPSG Parsing with Shallow Dependency Constraints"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Syntactic and Shallow Semantic Kernels for Question/Answer Classification"

Báo cáo khoa học: "Shallow Dependency Labeling"

Báo cáo khoa học: "A Study on Convolution Kernels for Shallow Semantic Parsing"

Báo cáo khoa học: "Integrated Shallow and Deep Parsing"

Báo cáo khoa học: "Combining Deep and Shallow Approaches in Parsing German"

Báo cáo khoa học: "Deep Syntactic Processing by Combining Shallow Methods"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.