Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Determining Word Sense Dominance Using a Thesaurus"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The degree of dominance of a sense of a word is the proportion of occurrences of that sense in text. We propose four new methods to accurately determine word sense dominance using raw text and a published thesaurus. Unlike the McCarthy et al. (2004) system, these methods can be used on relatively small target texts, without the need for a similarly-sensedistributed auxiliary text. We perform an extensive evaluation using artificially generated thesaurus-sense-tagged data. In the process, we create a word–category cooccurrence matrix, which can be used for unsupervised word sense disambiguation and estimating distributional similarity of word senses, as.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Determining the Specificity of Terms using Compositional and Contextual Information"

Báo cáo khoa học: "An Unsupervised Model for Statistically Determining Coordinate Phrase Attachment"

Báo cáo khoa học: "ON DETERMINING THE CONSISTENCY OF PARTIAL DESCRIPTIONS OF TREES"

Báo cáo khoa hoc:" Application of a biotin functionalized QD assay for determining available binding sites on electrospun nanofiber membrane"

báo cáo khoa học: " Determining research knowledge infrastructure for healthcare systems: a qualitative study"

báo cáo khoa học: " Multiple evidence for the role of an Ovate-like gene in determining fruit shape in pepper"

Báo cáo toán học: "On the determining number and the metric dimension of graphs"

Báo cáo toán học: "Sets of Points Determining Only Acute Angles and Some Related Colouring Problems"

Báo cáo toán học: "Identifying Graph Automorphisms Using Determining Sets"

Báo cáo toán học: "Using Determining Sets to Distinguish Kneser Graphs"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.