Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Finding Word Substitutions Using a Distributional Similarity Baseline and Immediate Context Overlap"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper deals with the task of finding generally applicable substitutions for a given input term. We show that the output of a distributional similarity system baseline can be filtered to obtain terms that are not simply similar but frequently substitutable. Our filter relies on the fact that when two terms are in a common entailment relation, it should be possible to substitute one for the other in their most frequent surface contexts. Using the Google 5-gram corpus to find such characteristic contexts, we show that for the given task, our filter improves the precision of a distributional similarity.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Finding Bursty Topics from Microblogs"

Báo cáo khoa học: "Finding Salient Dates for Building Thematic Timelines"

Báo cáo khoa học: "Word Epoch Disambiguation: Finding How Words Change Over Time"

Báo cáo khoa học: "Finding Cognate Groups using Phylogenies"

Báo cáo khoa học: "All Words Domain Adapted WSD: Finding a Middle Ground between Supervision and Unsupervision"

Báo cáo khoa học: "An Active Learning Approach to Finding Related Terms"

Báo cáo khoa học: "Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination"

Báo cáo khoa học: "Combining Lexical Semantic Resources with Question & Answer Archives for Translation-Based Answer Finding"

Báo cáo khoa học: "Finding Contradictions in Text"

Báo cáo khoa học: "Finding Hedges by Chasing Weasels: Hedge Detection Using Wikipedia Tags and Shallow Linguistic Features"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.