Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Does more data always yield better translations?"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Nowadays, there are large amounts of data available to train statistical machine translation systems. However, it is not clear whether all the training data actually help or not. A system trained on a subset of such huge bilingual corpora might outperform the use of all the bilingual data. This paper studies such issues by analysing two training data selection techniques: one based on approximating the probability of an indomain corpus; and another based on infrequent n-gram occurrence. Experimental results not only report significant improvements over random sentence selection but also an improvement over a system trained with the whole.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo y học: " The RNA binding protein HuR does not interact directly with HIV-1 reverse transcriptase and does not affect reverse transcription in vitro"

Báo cáo khoa học: "An Exploration of Forest-to-String Translation: Does Translation Help or Hurt Parsing?"

Báo cáo khoa học: "Does Size Matter – How Much Data is Required to Train a REG Algorithm?"

Báo cáo khoa học: "HOW DOES NATURAL LANGUAGE QUANTIFY"

Báo cáo khoa học: "Does fluid loading influence measurements of intestinal permeability"

Báo cáo khoa học: " Does ventilator-associated tracheobronchitis need antibiotic treatmen"

Báo cáo khoa học: "Does cardiac surgery in newborn infants compromise blood cell reactivity to endotoxin"

Báo cáo khoa học: "nti-L-selectin antibody therapy does not worsen the postseptic course in a baboon model"

Báo cáo khoa học: "Ethics roundtable debate: Patients and surrogates want ‘everything done’ – what does ‘everything’ mean"

Báo cáo khoa học: "ntravenous nitroglycerin does not preserve gastric microcirculation during gastric tube reconstruction: a randomized controlled trial"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.