Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Inference in DATR"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

DATR is a declarative language for representing a restricted class of inheritance networks, permitting both multiple and default inheritance. The principal intended area of application is the representation of lexical entries for natural language processing, and we use examples from this domain throughout. In this paper we present the syntax and inference mechanisms for the language. The goal of the DATR enterprise is the design of a simple language that (i) has the necessary expressive power to encode the lexical entries presupposed by contemporary work in the unification grammar tradition, (ii) can express all the evident generalizations about such.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Efficient Search for Transformation-based Inference"

Báo cáo khoa học: "Joint Inference of Named Entity Recognition and Normalization for Tweets"

Báo cáo khoa học: "Crowdsourcing Inference-Rule Evaluation"

Báo cáo khoa học: "Using Document Level Cross-Event Inference to Improve Event Extraction"

Báo cáo khoa học: "Efficient Inference Through Cascades of Weighted Tree Transducers"

Báo cáo khoa học: "Assessing the Role of Discourse References in Entailment Inference"

Báo cáo khoa học: "Blocked Inference in Bayesian Tree Substitution Grammars"

Báo cáo khoa học: "Learning Better Data Representation using Inference-Driven Metric Learning"

Báo cáo khoa học: "Bayesian Inference for Zodiac and Other Homophonic Ciphers"

Báo cáo khoa học: "Large-Scale Cross-Document Coreference Using Distributed Inference and Hierarchical Models "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.