Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "THE RECOGNITION CAPACITY OF LOCAL SYNTACTIC CONSTRAINTS"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Givcn a grammar for a language, it is possible to create finite state mechanisms that approximate its recognition capacity. These simple automata consider only short context information~ drawn from local syntactic constraints which the grammar hnposes. While it is short of providing the strong generative capacity of the grammar, such an approximation is useful for removing most word tagging ambiguities, identifying many cases of iU-fonncd input, and assisting efficiently in othcr natural language processing tasks. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Incorporating speech recognition confidence into discriminative named entity recognition of speech data"

Báo cáo khoa học: "A Term Recognition Approach to Acronym Recognition"

Báo cáo khoa học: " German Sentence Recognition"

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"

Báo cáo khoa học: "Discriminative Strategies to Integrate Multiword Expression Recognition and Parsing"

Báo cáo khoa học: "Joint Inference of Named Entity Recognition and Normalization for Tweets"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Correcting errors in speech recognition with articulatory dynamics"

Báo cáo khoa học: "Kernel Based Discourse Relation Recognition with Temporal Ordering Information"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Joint Learning: Improving Joint Parsing and Named Entity Recognition with Non-Jointly Labeled Data"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.