Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang

Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang giới thiệu tổng quan về giải đoán ảnh, quy trình giải đoán ảnh, các yếu tố giải đoán anh, khóa giải đoán và màu dữ liệu. Mời bạn đọc cùng tham khảo. | GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC NỘI DUNG Giới thiệu Quy trình giải đoán ảnh Các yếu tố giải đoán ảnh Khóa giải đoán Thể hiện màu dữ liệu 1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật, Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa, Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao, Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, Xác định các đối tượng đặc biệt Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ, 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh bằng mắt Kết hợp tri thức và kinh nghiệm Không phụ thuộc vào phần mềm Tách thông tin không gian hiệu quả Dễ dàng tham khảo các thông tin liên quan Tốn nhiều thời gian Kết quả giải đoán không đồng nhất khi nhiều người tham gia Không thể tách đại lượng vật lý Phân loại ảnh bằng máy tính Xử lý nhanh với năng suất cao Tách đại lượng vật lý hiệu quả Đa dạng trong xử lý, phân tích và hiển thị Khó kết hợp kinh nghiệm Thông tin phân bó không gian kém 2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Chuẩn bị Đọc ảnh Trắc đạc ảnh Phân tích ảnh Thành lập bản đồ chuyên đề Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân loại và định lượng các đối tượng Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện trên bản đồ 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Những yếu tố cơ bản Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Sự sắp xếp không gian của màu sắc và độ đậm nhạt Kích thước (size), hình dạng (shape), cấu trúc (texture), hình mẫu (pattern) Dựa trên phân tích những yếu tố cơ bản Chiều cao (height), bóng râm (shadow) Những phần tử ngữ cảnh Vị trí (site), sự kết hợp (association) 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: Nước biển Nước hồ Rừng Đường giao thông Mái nhà 3. Các yếu tố giải đoán ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình | GIẢI ĐOÁN ẢNH QUANG BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC NỘI DUNG Giới thiệu Quy trình giải đoán ảnh Các yếu tố giải đoán ảnh Khóa giải đoán Thể hiện màu dữ liệu 1. Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật, Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa, Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao, Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, Xác định các đối tượng đặc biệt Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ, 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh bằng mắt Kết hợp tri thức và kinh nghiệm Không phụ thuộc vào phần mềm Tách thông tin không gian hiệu quả Dễ dàng tham khảo các thông tin liên quan Tốn nhiều thời gian Kết quả giải đoán không đồng nhất khi nhiều người tham gia Không thể tách đại lượng vật lý Phân loại ảnh bằng máy tính Xử lý nhanh với năng suất cao Tách đại lượng vật lý hiệu quả Đa dạng trong xử lý, phân