Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ

Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ giúp người học nắm được tổng quan, các kiến thức về biến đổi số học và biến đổi logic. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn. Chúc bạn học tốt. | SPECTRAL ENHANCEMENT TĂNG CƯỜNG PHỔ NỘI DUNG Tổng quan Biến đổi số học - NDVI - NDWI 3. Biến đổi logic Tổng quan Tăng cường chất lượng ảnh là quy trình làm cho ảnh dễ giải đoán hơn phục vụ cho 1 ứng dụng cụ thể. Các phương pháp tăng cường chất lượng ảnh: 1. Tăng cường bức xạ (radiometric enhancement) - Linear Enhancement (tăng cường tuyến tính) - Non Linear Enhancement (tăng cường phi tuyến) 2. Tăng cường không gian (Spatial Enhancement) - Spatial filter (lọc không gian) 3. Tăng cường phổ (Spectral Enhancement) - Vegetation indices (chỉ số thực vật) - Ảnh tỷ số - Water indices (chỉ số nước) – LST 4. Tăng cường thời gian (temporal Enhancement) - Principle Component (phân tích thành phần chính) Tổng quan Tăng cường phổ áp dụng cho ảnh viễn thám đa phổ (dùng để hiệu chỉnh dữ liệu trên nhiều kênh phổ) Các kỹ thuật tăng cường phổ phổ biến thường dùng là: - Ảnh tỷ số (band ratioing) - Các ảnh chỉ số (indices) Ngoài ra còn có các phương pháp khác như: chuyển đổi RGB sang HIS và ngược lại Ảnh tỷ số Loại cây Điều kiện chiếu sáng Kênh A Kênh B Ảnh tỷ số Cây rụng lá theo mùa Tốt 48 50 0.96 Bóng râm 18 19 0.95 Cây tùng Tốt 31 45 0.69 Bóng râm 11 16 0.69 Công dụng: - Loại bỏ hiện tượng bóng râm trên ảnh, ảnh hưởng của địa hình, sự thay đổi góc chiếu mặt trời vào các mùa khác nhau Ảnh tỷ số Nếu mẫu số bằng 0, khi đó được quy đổi giá trị mới là 1. Giá trị của ảnh tỷ số cần được chuẩn hóa về chuẩn 8 bít hiển thị. Hai công thức sau thường dùng để chuẩn hóa dữ liệu ảnh tỷ số: Khoảng giá trị tỷ số [1/255-1] được chuẩn hóa về [1-128] Khoảng giá trị tỷ số [1-255] được chuẩn hóa về [128-255] Việc lựa chọn các kênh để lập ảnh tỷ số đòi hỏi những hiểu biết và kinh nghiệm trong giải đoán ảnh viễn thám 1. Biến đổi số học Ứng dụng ảnh tỷ số từ dữ liệu Landsat đa phổ STT Tỷ số 2 kênh Yếu tố nổi bật 1 B3/B1 Khoáng hay đất có chứa các oxit sắt 2 B3/B4 Yếu tố thực vật 3 B4/B2 Sinh khối thực vật 4 B4/B3 Chỉ số tỷ số thực vật . | SPECTRAL ENHANCEMENT TĂNG CƯỜNG PHỔ NỘI DUNG Tổng quan Biến đổi số học - NDVI - NDWI 3. Biến đổi logic Tổng quan Tăng cường chất lượng ảnh là quy trình làm cho ảnh dễ giải đoán hơn phục vụ cho 1 ứng dụng cụ thể. Các phương pháp tăng cường chất lượng ảnh: 1. Tăng cường bức xạ (radiometric enhancement) - Linear Enhancement (tăng cường tuyến tính) - Non Linear Enhancement (tăng cường phi tuyến) 2. Tăng cường không gian (Spatial Enhancement) - Spatial filter (lọc không gian) 3. Tăng cường phổ (Spectral Enhancement) - Vegetation indices (chỉ số thực vật) - Ảnh tỷ số - Water indices (chỉ số nước) – LST 4. Tăng cường thời gian (temporal Enhancement) - Principle Component (phân tích thành phần chính) Tổng quan Tăng cường phổ áp dụng cho ảnh viễn thám đa phổ (dùng để hiệu chỉnh dữ liệu trên nhiều kênh phổ) Các kỹ thuật tăng cường phổ phổ biến thường dùng là: - Ảnh tỷ số (band ratioing) - Các ảnh chỉ số (indices) Ngoài ra còn có các phương pháp khác như: chuyển đổi RGB sang HIS và .