Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Discriminative and generative methods for bags of features
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Discriminative and generative methods for bags of features
Thanh Nguyên
56
22
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Invite you to consult the lecture content "Discriminative and generative methods for bags of features" below. Contents of lectures introduce to you the content: Image classification, discriminative methods, nearest neighbor classifier, classification, support vector machines. Hopefully document content to meet the needs of learning, work effectively. | Discriminative and generative methods for bags of features Zebra Non-zebra Many slides adapted from Fei-Fei Li, Rob Fergus, and Antonio Torralba Image classification Given the bag-of-features representations of images from different classes, how do we learn a model for distinguishing them? Discriminative methods Learn a decision rule (classifier) assigning bag-of-features representations of images to different classes Zebra Non-zebra Decision boundary Classification Assign input vector to one of two or more classes Any decision rule divides input space into decision regions separated by decision boundaries Nearest Neighbor Classifier Assign label of nearest training data point to each test data point Voronoi partitioning of feature space for two-category 2D and 3D data from Duda et al. Source: D. Lowe For a new point, find the k closest points from training data Labels of the k points “vote” to classify Works well provided there is lots of data and the distance function is good K-Nearest Neighbors k = 5 Source: D. Lowe Functions for comparing histograms L1 distance χ2 distance Quadratic distance (cross-bin) Jan Puzicha, Yossi Rubner, Carlo Tomasi, Joachim M. Buhmann: Empirical Evaluation of Dissimilarity Measures for Color and Texture. ICCV 1999 Earth Mover’s Distance Each image is represented by a signature S consisting of a set of centers {mi } and weights {wi } Centers can be codewords from universal vocabulary, clusters of features in the image, or individual features (in which case quantization is not required) Earth Mover’s Distance has the form where the flows fij are given by the solution of a transportation problem Y. Rubner, C. Tomasi, and L. Guibas: A Metric for Distributions with Applications to Image Databases. ICCV 1998 Linear classifiers Find linear function (hyperplane) to separate positive and negative examples Which hyperplane is best? Support vector machines Find hyperplane that maximizes the margin . | Discriminative and generative methods for bags of features Zebra Non-zebra Many slides adapted from Fei-Fei Li, Rob Fergus, and Antonio Torralba Image classification Given the bag-of-features representations of images from different classes, how do we learn a model for distinguishing them? Discriminative methods Learn a decision rule (classifier) assigning bag-of-features representations of images to different classes Zebra Non-zebra Decision boundary Classification Assign input vector to one of two or more classes Any decision rule divides input space into decision regions separated by decision boundaries Nearest Neighbor Classifier Assign label of nearest training data point to each test data point Voronoi partitioning of feature space for two-category 2D and 3D data from Duda et al. Source: D. Lowe For a new point, find the k closest points from training data Labels of the k points “vote” to classify Works well provided there is lots of data and the distance .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Discriminative Pruning for Discriminative ITG Alignment"
Báo cáo khoa học: "A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation"
Robustify hand tracking by fusing generative and discriminative methods
Extracting salient features from convolutional discriminative filters
Báo cáo khoa học: "Joint Feature Selection in Distributed Stochastic Learning for Large-Scale Discriminative Training in SMT"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Pronunciation Modeling: A Large-Margin, Feature-Rich Approach"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Strategies to Integrate Multiword Expression Recognition and Parsing"
Báo cáo khoa học: "Concept-to-text Generation via Discriminative Reranking"
Báo cáo khoa học: "A Discriminative Hierarchical Model for Fast Coreference at Large Scale"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Learning for Joint Template Filling"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.