Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)
Thùy Anh
196
30
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nội dung "Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)" tập trung vào những kiến thức cơ bản nhất về: Giới thiệu Học máy, học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học, mô hình Naive Bayes. Hy vọng, đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn. | Giới thiệu Học máy – Mô hình Naïve Bayes Tô Hoài Việt Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM thviet@fit.hcmuns.edu.vn Trang Nội dung Giới thiệu Học máy Học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học Mô hình Naïve Bayes Trang Tại sao Học Máy? Những tiến bộ gần đây trong thuật toán và lý thuyết “Dòng lũ” đang lên của dữ liệu trực tuyến Sức mạnh tính toán đã sẵn sàng Ngành công nghiệp đang nở rộ Ba lĩnh vực thích hợp cho học máy Khai thác dữ liệu: sử dụng dữ liệu cũ để cải thiện quyết định Các ứng dụng phần mềm chúng ta không thể làm bằng tay Các chương trình tự tối ưu hoá Trang Học là gì? ghi nhớ điều gì đó học các sự kiện qua quan sát và thăm dò cải thiện các kỹ năng vận động và/hay nhận thức qua việc luyện tập tổ chức tri thức mới thành các biểu diễn tổng quát, hiệu quả Trang Các loại học Học có giám sát: cho trước một tập mẫucác cặp input/output, tìm một luật thực hiện việc dự đoán các kết xuất gắn với các input mới Gom cụm: cho trước một tập mẫu, nhưng chưa gán nhãn, gom nhóm các mẫu thành các cụm “tự nhiên” Học tăng cường: một agent tương tác với thế giới thực hiện các quan sát, hành động, và được thưởng hay phạt; nó sẽ học để chọn các hành động theo cách để nhận được nhiều phần thưởng Trang Học một Hàm Cho trước một tập mẫu các cặp input/output, tìm một hàm làm tốt được công việc biểu diễn mối quan hệ Phát âm: hàm ánh xạ từ ký tự sang âm thanh Ném một quả bóng: hàm ánh xạ từ vị trí đích thành quỹ đạo cánh tay Đọc các chữ viết tay: hàm ánh xạ từ tập các điểm ảnh thành các ký tự Chẩn đoán bệnh: hàm ánh xạ từ các kết quả xét nghiệm thành các loại bệnh tật Trang Các vấn đề để học một hàm ghi nhớ lấy trung bình tổng quát hoá Trang Bài toán ví dụ Khi nào thì lái xe (drive or walk) ? Phụ thuộc vào: nhiệt độ (temperature) mưa tuyết dự kiến (expected precipitation) ngày trong tuần (day of the week) cô ấy có cần đi mua sắm trên đường về hay không (whether she needs to shop on the way home) cô ấy đang mặc gì (what’s she wearing) . | Giới thiệu Học máy – Mô hình Naïve Bayes Tô Hoài Việt Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM thviet@fit.hcmuns.edu.vn Trang Nội dung Giới thiệu Học máy Học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học Mô hình Naïve Bayes Trang Tại sao Học Máy? Những tiến bộ gần đây trong thuật toán và lý thuyết “Dòng lũ” đang lên của dữ liệu trực tuyến Sức mạnh tính toán đã sẵn sàng Ngành công nghiệp đang nở rộ Ba lĩnh vực thích hợp cho học máy Khai thác dữ liệu: sử dụng dữ liệu cũ để cải thiện quyết định Các ứng dụng phần mềm chúng ta không thể làm bằng tay Các chương trình tự tối ưu hoá Trang Học là gì? ghi nhớ điều gì đó học các sự kiện qua quan sát và thăm dò cải thiện các kỹ năng vận động và/hay nhận thức qua việc luyện tập tổ chức tri thức mới thành các biểu diễn tổng quát, hiệu quả Trang Các loại học Học có giám sát: cho trước một tập mẫucác cặp input/output, tìm một luật thực hiện việc dự đoán các kết xuất gắn với các input mới Gom cụm: cho trước một tập mẫu, nhưng chưa
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Tin học 10 - Bài 3: Giới thiệu về máy tính (Bùi Thanh Hoàn)
Bài giảng Bài 3: Giới thiệu về máy tính - Ths Lê Đức Long, Nguyễn Khắc Văn
Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khoa học học máy tính: Giới thiệu tổng quát về khoa khoa học máy tính
Giới thiệu paint
Bài giảng Tin học 10 bài 3: Giới thiệu về máy tính
Bài giảng Tin học đại cương (Phần 1): Bài 2.2 và 2.3 - Phần mềm máy tính. Giới thiệu hệ điều hành
Bài giảng Mạng máy tính - Chương 1: Giới thiệu
Bài giảng Tin học đại cương: Giới thiệu máy vi tính
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.