Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Phân tích các dạng antimon bằng phương pháp phổ hấp thụ nguyên tử sau khi hidrua hóa (HG-AAS) kết hợp với chemometrics

Luận văn đưa ra kết quả và thảo luận: Nghiên cứu các điều kiện tối ưu xác định hàm lượng Sb (III) bằng phương pháp HG-AAS; nghiên cứu ảnh hưởng của các chất khử đối với quá trình khử các dạng Sb thành Stibin; nghiên cứu ảnh hưởng của môi trường phản ứng đối với quá trình khử Sb (V) thành Stibin bằng chất khử NaBH4; xác định đồng thời các dạng Sb theo phương pháp phổ hấp hấp thụ nguyên tử kết hợp với Chemometrics. Đánh giá phương pháp phân tích và ứng dụng phân tích mẫu thực. | Từ các số liệu tính toán và đồ thị biểu diễn % phương sai các PC, chúng tôi nhận thấy, với PC đầu, ma trận hàm mục tiêu A trong không gian mới đã chiếm 99,94% phương sai tập số liệu gốc, tức là chiếm 99,94% thông tin từ tập dữ liệu ban đầu. Hai PC sau chiếm lượng rất nhỏ các thông tin của hàm mục tiêu, có thể bỏ qua trong quá trình xây dựng không gian mới biểu diễn tập số liệu. Về mặt lí thuyết, các PC sau chứa ít thông tin của tập số liệu gốc, đồng thời các PC này sẽ chứa sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo của tập số liệu, nếu chọn cả các PC này để đưa vào quá trình tính toán sẽ không loại trừ được sai số trên. Với các tập số liệu lớn, chỉ cần giữ lại các PC đầu có tổng phương sai chiếm 95% phương sai tập số liệu gốc là có thể coi như đã mang đầy đủ thông tin của số liệu gốc. Trong trường hợp cụ thể với tập số liệu đang làm việc, chúng tôi lựa chọn 1 PC đầu (chiếm 99,8% phương sai) để chuyển hóa tập số liệu gốc và xây dựng mô hình hồi qui trong không gian mới với PC này. Số liệu về hàm hồi qui theo mô hình này được biểu diễn ở bảng 3.45.