Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Ứng dụng Logic mờ xây dựng mô hình trắc nghiệm thích nghi

Mục đích của đề tài là xây dựng mô hình TNTN trên cơ sở lý thuyết Logic mờ; Xây dựng hệ thống TNTN trên cơ sở mô hình đề xuất và triển khai ứng dụng cho việc đánh giá kiến thức của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin – Đại học Đà Nẵng đối với môn học Lập trình Web; Góp phần vào hướng nghiên cứu mô hình thích nghi, đặc biệt là TNTN nhằm ứng dụng cho thực tiễn giáo dục tại Việt Nam. | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA DƢƠNG QUỐC HOÀNG TÚ ỨNG DỤNG LOGIC MỜ XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRẮC NGHIỆM THÍCH NGHI Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đà Nẵng - Năm 2017 Công trình được hoàn thành tại TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS. ĐẶNG HOÀI PHƢƠNG Phản biện 1: PGS. TSKH. Trần Quốc Chiến Phản biện 2: PGS. TS. Lê Văn Sơn Luận văn đã được bảo vệ tại Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật họp tại Đại học Bách khoa - ĐHĐN vào ngày 08 tháng 01 năm 2017. Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng tại trường Đại học Bách khoa - Thư viện khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Phương pháp giảng dạy lấy thí sinh làm trung tâm đang là vấn đề cấp thiết nhằm nâng cao chất lượng đào tạo. Bên cạnh việc xây dựng giáo án điện tử, thư viện điện tử thì ứng dụng công nghệ thông tin trong quá trình đánh giá năng lực của thí sinh nhằm nâng cao hiệu quả của quá trình đánh giá. Kiểm tra tự luận trên giấy là hình thức kiểm tra và đánh giá truyền thống sẽ tốn nhiều thời gian, công sức và đôi khi kết quả đánh giá không được chính xác, khách quan. Nhằm mục đích khắc phục những hạn chế trên thì hình thức thi trắc nghiệm trên máy tính đã được ứng dụng trong công tác kiểm tra, đánh giá kiến thức thí sinh. Một trong những mô hình trắc nghiệm trên máy tính đang được sử dụng phổ biến rộng rãi là mô hình trắc nghiệm thích nghi (TNTN). Trên thế giới hiện nay có các hình thức kiểm tra như: quan sát, vấn đáp, tự luận (Subjective test) [3], trắc nghiệm khách quan (Objective test) [2] và TNTN (Adaptive test) [24]. Với sự phát triển vượt bậc của khoa học máy tính, thì vấn đề triển khai các hệ thống TNTN dựa trên cơ sở các mô hình toán học là hoàn toàn khả thi. Hiện nay, một số ứng dụng các mô hình và hệ thống TNTN đã được nghiên cứu và hiện thực hóa như: mô hình TNTN trên cơ sở lý thuyết đáp ứng những câu hỏi [16], mô hình .