Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một số vấn đề phụ thuộc đa trị trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ

In this paper, we present a definition of fuzzy multivalued dependencies in fuzzy databases with linguistic data based on similarity relation which is built by partitioning the domain of attribute values corresponding to an appropriate hedge algebra. Some properties of fuzzy multivalued dependencies are studied. Finally, the set of inference rules is shown to be sound and complete for a relation scheme class when it satisfies some specified conditions. | T¤p ch½ Tin håc v i·u khiºn håc, T.28, S.1 (2012), 88 102 MËT SÈ V N V PHÖ THUËC A TRÀ TRONG CÌ SÐ DÚ LI U MÍ CHÙA DÚ LI U NGÆN NGÚ L XU N VINH, TR N THI N TH NH Tr÷íng ¤i håc Quy Nhìn Email: lexuanvinh@qnu.edu.vn Tóm t t. B i b¡o ÷a ra ành ngh¾a phö thuëc a trà trong cì sð dú li»u mí chùa dú li»u ngæn ngú düa tr¶n quan iºm sû döng quan h» t÷ìng tü ÷ñc x¥y düng nhí ph¥n ho¤ch tr¶n mi·n trà cõa thuëc t½nh ùng vîi mët ¤i sè gia tû th½ch hñp. C¡c t½nh ch§t cõa phö thuëc a trà mîi ành ngh¾a s³ ÷ñc nghi¶n cùu v cuèi còng mët tªp c¡c quy t­c suy di¹n ÷ñc chùng minh l óng ­n v ¦y õ tr¶n mët lîp c¡c l÷ñc ç quan h» thäa m¢n mët sè i·u ki»n nh§t ành. Abstract. In this paper, we present a definition of fuzzy multivalued dependencies in fuzzy databases with linguistic data based on similarity relation which is built by partitioning the domain of attribute values corresponding to an appropriate hedge algebra. Some properties of fuzzy multivalued dependencies are studied. Finally, the set of inference rules is shown to be sound and complete for a relation scheme class when it satisfies some specified conditions. 1. GIÎI THI U Mi·n trà cõa c¡c thuëc t½nh trong cì sð dú li»u (CSDL) quan h» kinh iºn ÷ñc gi£ thi¸t ch¿ bao gçm c¡c gi¡ trà rã. Tuy nhi¶n, trong thüc t¸ dú li»u câ thº bao h m nhúng thæng tin mí, khæng ch½nh x¡c, thæng tin d÷îi d¤ng ngæn ngú. Vi»c xû lþ c¡c thæng tin n y v÷ñt ra ngo i kh£ n«ng cõa lþ thuy¸t cì sð dú li»u kinh iºn. Câ nhi·u c¡ch ti¸p cªn º gi£i quy¸t v§n · °t ra nh÷: sû döng tªp mí [4], dòng ph¥n phèi kh£ n«ng [12] ho°c sû döng quan h» t÷ìng tü [2, 11]. Chi ti¸t hìn, trong [1], c¡c t¡c gi£ ¢ chuyºn êi c¡c gi¡ trà mí, gi¡ trà rã v· c¡c kho£ng sè v x¥y düng quan h» g¦n nhau ngú ngh¾a (semantic proximity) tø k½ch th÷îc cõa c¡c kho£ng sè; tø â ành ngh¾a phö thuëc h m v phö thuëc a trà düa tr¶n quan h» n y. Trong [11] c¡c t¡c gi£ ¢ biºu di¹n thæng tin mí b¬ng mët tªp c¡c gi¡ trà rã v x¥y düng quan h» t÷ìng tü tø .