Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Tích hợp ngữ nghĩa sử dụng các ontology hình thức
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tích hợp ngữ nghĩa sử dụng các ontology hình thức
Trung Nghĩa
102
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
This paper deals with the problem of handling semantic heterogeneity during schema integration. We present an approach on the basis of formal ontologies presented in a logical language to identification of relationship between different local schemas. Semantic similarity relations between definitions in formal ontologies are defined, verified and used for merging formal ontologies. It is found that the result of the merging process can be used for global schema generation. | Ti;1pchi Tin hoc va Dieu khi€n hQC, T.23, S.4 (2007), 327-333 TicH HQ"PNGlr NGHIA Slf Dl)NG cAc ONTOLOGY HINH THtfC NGUYEN KIM ANH Khoa Gong ngh~ thong tin, Truimq Dei h9C Bach khoa Ha Noi Abstract. This paper deals with the problem of handling semantic heterogeneity during schema integration. We present an approach on the basis of formal ontologies presented in a logical language to identification of relationship between different local schemas. Semantic similarity relations between definitions in formal ontologies are defined, verified and used for merging formal ontologies. It is found that the result of the merging process can be used for global schema generation. Tom tlit. Bai bao de cap den van de giai quyet sir khong thuan nhat ve ngir nghia trong qua trlnh tich ho p sa do, va mot each tiep can dira tren cac ontology hmh thirc diroc bieu dien boi mot ngon ngir logic de nhan dien sir tuang irng giira cac sa do dia phuang khac nhau. Cac quan h~ tuang tir ve ngir nghia giira cac dinh nghia trong cac ontology hinh thirc diroc xac dinh, diroc kiern tra va dircc Slr dung de tron cac ontology hinh thirc. Ket qua cua qua trlnh tron co the dtroc Slr dung de sinh ra sa do t6ng the. 1. GIO'I THIEU Viec thie t ke cac h~ thong thong tin Ion tlnrong keo theo san sinh ra mot so lcn cac sa do dia phuang khac nhau. Cac sa do dia phuang nay din diroc tich hop de hinh thanh nen mot sa do tong the. MQt trong nhirng trc ngai Ion doi voi nhiem V1,l nay la sir khong thuan nhat ve ngii nghia giira cac sa do dia phirong. Cac ngir nghia duoc noi toi & day am chi cac moi quan he giira cac thuat ngir duoc st'r dung de di:\.t ten cho cac phan tt'r trong sa do va cac dir lieu ma cluing bieu dien hay sir thong dich cua cac thuat ngir nay. Trong [1,3,7]' mot so tac gia da de cap den kha nang st'r dung mot so tri thirc ve ngir nghia cua cac sa do ca s60dir lieu (CSDL), bieu dien chung thong qua mot logic mo ta de so sanh cac khai niem. Tuy nhien, cac each tiep can nay khong de cap
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý
Các phương pháp tích hợp các Ontology và các quy tắc đối với web ngữ nghĩa
Tư tưởng sư phạm tích hợp: Từ ngữ nghĩa và triết lý
Tích hợp ngữ nghĩa sử dụng các ontology hình thức
Phương pháp đánh giá độ tương tự ngữ nghĩa giữa các văn bản tiếng Việt dựa trên mô hình Word2Vec
Tích hợp ngôn ngữ học và văn hóa học trong phân tích văn bản nghệ thuật
Báo cáo khoa học:Áp dụng lý thuyết về khung nghĩa và nghĩa học bách khoa để phân tích mức độ phù hợp của một số câu ở dạng bị động trong tiếng Anh
Phát triển chương trình logic mô tả cho việc tích hợp các quy tắc và các ontology cho Web ngữ nghĩa
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Một số phương pháp xử lý tri thức không nhất quán trong ontology
Mở rộng vốn từ và dạy học nghĩa từ cho học sinh tiểu học
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.