Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình (18 tr)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình (18 tr)
Duy Hùng
119
18
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng trình bày các nội dung: Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình, các thuộc tính của một mô hình tốt, các sai lầm thường gặp khi chọn mô hình, phát hiện những sai lầm, kiểm định phân phối chuẩn của U. . | Chương 9 CHỌN MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH VIỆC CHỌN MH I. Các thuộc tính của một mô hình tốt Tính tiết kiệm Tính đồng nhất Tính thích hợp Tính bền vững về mặt lí thuyết Có khả năng dự báo tốt III. Các sai lầm thường gặp khi chọn mô hình Bỏ sót biến thích hợp Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i+ 3X3i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình : Yi = 1 + 2X2i + Vi ( b) hậu quả : II. Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình: ( SV töï ñoïc giaùo trình ) Hậu quả việc bỏ sót biến : Các ước lượng thu được là ước lượng chệch của các tham số trong mô hình đúng. Các ước lượng thu được không phải là ước lượng vững. Phương sai của các ước lượng trong mô hình sai (b) > trong mô hình đúng (a) . Khoảng tin cậy rộng, các kiểm định không còn tin cậy nữa. 2. Đưa vào mô hình các biến không thích hợp (mô hình thừa biến) Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình (có thêm X3): Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + Vi (b) hậu quả : Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng không chệch và vững . | Chương 9 CHỌN MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH VIỆC CHỌN MH I. Các thuộc tính của một mô hình tốt Tính tiết kiệm Tính đồng nhất Tính thích hợp Tính bền vững về mặt lí thuyết Có khả năng dự báo tốt III. Các sai lầm thường gặp khi chọn mô hình Bỏ sót biến thích hợp Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i+ 3X3i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình : Yi = 1 + 2X2i + Vi ( b) hậu quả : II. Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình: ( SV töï ñoïc giaùo trình ) Hậu quả việc bỏ sót biến : Các ước lượng thu được là ước lượng chệch của các tham số trong mô hình đúng. Các ước lượng thu được không phải là ước lượng vững. Phương sai của các ước lượng trong mô hình sai (b) > trong mô hình đúng (a) . Khoảng tin cậy rộng, các kiểm định không còn tin cậy nữa. 2. Đưa vào mô hình các biến không thích hợp (mô hình thừa biến) Giả sử mô hình đúng là : Yi = 1 + 2X2i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình (có thêm X3): Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + Vi (b) hậu quả : Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng không chệch và vững của các tham số trong mô hình đúng. Phương sai của các ước lượng trong mô hình thừa biến (b) lớn hơn trong mô hình đúng (a). Khoảng tin cậy rộng, các kiểm định không còn tin cậy nữa. 3. Chọn dạng hàm không đúng kết luận sai lầm. IV. Phát hiện những sai lầm Phát hiện sự có mặt của biến không cần thiết Giả sử mô hình hồi qui : Yi = 1+ 2X2i+ 3X3i+ 4X4i+ 5X5i + Ui - Nếu lý thuyết cho rằng tất cả biến độc lập trên đều quyết định Y thì phải giữ chúng trong mô hình dù hệ số của chúng không có ý nghĩa thống kê. Trường hợp nghi ngờ X5 là biến không cần thiết kiểm định H0 : 5 = 0 Nếu chấp nhận H0 X5 không cần thiết. Trường hợp nghi ngờ X4 và X5 là các biến không cần thiết kiểm định H0 : 4= 5 = 0 (Sử dụng kiểm định Wald) *Kiểm định Wald Xét mô hình (U) sau đây : Yi = 1+ 2X2i + + mXmi+ .+ kXki+ Ui (U) được xem là mô hình không hạn chế. Ta có mô hình hạn chế (R) như sau : Yi = 1+ 2X2i + + mXmi+ Ui kđ gt :H0 : m+1= m+2= = k=0 Để kiểm định H0, ta dùng kiểm định Wald. Các bước
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 9: Tương quan chuỗi)
Bài giảng môn Kinh tế lượng: Chương 9
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 9 - Phạm Trí Cao
Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 9
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Phương sai không đồng nhất
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình (18 tr)
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 9: Chọn mô hình và kiểm định chọn mô hình (2019)
Bài giảng Chương 9 - Bài 56: Hóa học và vấn đề phát triển kinh tế
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 9 - ThS. Trần Quang Cảnh
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 9 - ThS. Trần Quang Cảnh
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.