Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 7 - ThS. Phạm Trí Cao
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 7: Phân tích hồi quy bội với biến định tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô tả thông tin định tính, sử dụng biến giả cho trường hợp biến định tính có nhiều lựa chọn, thành phần tương tác có biến giả, bàn thêm về phân tích chính sách và đánh giá chương trình,. . | Chương 7 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M. Wooldridge 09.12.2017 Phân tích hồi quy bội: Biến định tính Phân tích hồi quy bội với biến định tính 7.1 Mô tả thông tin định tính Ví dụ: giới tính, chủng tộc, công nghiệp, khu vực, đánh giá cấp độ, . Chương 7 Một cách để kết hợp thông tin định tính là sử dụng biến giả Chúng có thể xuất hiện như là biến phụ thuộc hay biến độc lập 7.2 Trường hợp đơn giản: Có một biến độc lập là biến giả Wooldridge: Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5e 7.1 = mức lương thu được/mất đi nếu người này là nữ chứ không phải là nam (các yếu tố khác giữ cố định) © 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI: BIẾN ĐỊNH TÍNH Biến giả: =1 nếu là nữ =0 nếu là nam © 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. Phân tích hồi quy bội: Biến định tính Đồ thị minh họa Cách giải thích khác của hệ số: 7.2 nghĩa là, sự khác biệt về mức lương trung bình giữa nam và nữ có cùng một trình độ giáo dục (nữ so với nam). female=0 : nhóm cơ sở (tham chiếu) Cùng hệ số góc, khác tung độ gốc 3 https://sites.google.com/a/ueh.edu.vn/phamtricao/ © 2012 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. 1 Chương 7 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M. Wooldridge Phân tích hồi quy bội: Biến định tính Bẫy biến giả 09.12.2017 Phân tích hồi quy bội: Biến định tính Mô hình này không thể ước lượng được (đa cộng tuyến hoàn hảo do Male + female = 1) VD 7.1: Ước lượng phương trình tiền lương với sự khác biệt về hệ số chặn 7.4 Khi sử dụng biến giả, một thuộc tính luôn luôn phải được loại bỏ: Cố định các biến giáo dục, kinh nghiệm, và thâm niên chức vụ, tiền lương trung bình của nữ ít hơn nam là 1,81 USD/giờ Nhóm