Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Lecture Digital image processing - Lecture 5: Relationships of Pixel
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Digital image processing - Lecture 5: Relationships of Pixel
Hà My
69
44
pptx
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
After studying this chapter you will be able to understand: Pixel connectivity, what is adjacency, different types of adjacency, connected component labeling problem, component leveling algorithm, different distance measures, application of distance measures, arithmetic and logical operations on images, neighborhood operation on images. | Digital Image Processing CCS331 Relationships of Pixel 1 Summery of previous lecture Pixel connectivity What is adjacency Different types of adjacency Connected component labeling problem Component leveling algorithm 2 Todays lecture Different distance measures Application of distance measures Arithmetic and logical operations on images Neighborhood operation on images 3 Connected component We take a sub set S of an image I we take 2 point p and q which belong to this subset S of image I. Then p is connected to q in S. which means if there exists a path from p to q consisting entirely of pixels in S. For any such p belonging to S, the set of pixels in S that are connected to p is called a connected component of S. 4 Connected component labeling To extracting the region property we need to distinguish the components For the identification or group identification, we need identify a set of pixels which are connected; belonging to a particular group, assign a particular identification number. 5 Component labeling Once we identify group of pixels which belong particular region; then we can go for finding out some region properties Region properties may be shape up that particular region, area of that particular region, the boundary, the length of the boundary and many other features can be extracted 6 Algorithm for labeling The algorithm is called component leveling algorithm to assign an identification number to each of the connected pixels which will identify a particular region. 7 Component leveling algorithm 8 2nd level 9 10 11 2nd pass 12 Distance measures To find the distance between 2 points, we need the coordinate or the location of 2 different points There are various other distance measures which can be used in digital domain. city block distance chess board distance and so on. So, to see that if D is a distance function or a distance metric, then what is the property that should be followed by this distance function D? 13 Distance measures Three pixels . | Digital Image Processing CCS331 Relationships of Pixel 1 Summery of previous lecture Pixel connectivity What is adjacency Different types of adjacency Connected component labeling problem Component leveling algorithm 2 Todays lecture Different distance measures Application of distance measures Arithmetic and logical operations on images Neighborhood operation on images 3 Connected component We take a sub set S of an image I we take 2 point p and q which belong to this subset S of image I. Then p is connected to q in S. which means if there exists a path from p to q consisting entirely of pixels in S. For any such p belonging to S, the set of pixels in S that are connected to p is called a connected component of S. 4 Connected component labeling To extracting the region property we need to distinguish the components For the identification or group identification, we need identify a set of pixels which are connected; belonging to a particular group, assign a particular identification
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 1: Introduction to Digital Image Processing
Lecture Digital image processing - Lecture 2: Image Digitization I
Lecture Digital image processing - Lecture 11: Image Transformation
Lecture Digital image processing - Lecture 12: Image enhancement
Lecture Digital image processing - Lecture 14: Image Enhancement
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.