Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng bằng các phương pháp phân loại
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng bằng các phương pháp phân loại
Bích Diệp
226
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết trình bày các phương pháp phân loại và những vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của chúng. Bài viết cũng đề nghị một thuật toán xác định xác suất tiên nghiệm trong phân loại bằng phương pháp Bayes tốt hơn các phương pháp khác. | Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Tập 49, Phần A (2017): 110-117 DOI:10.22144/jvn.2017.015 ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VAY CỦA KHÁCH HÀNG BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI Võ Văn Tài, Nguyễn Thị Hồng Dân và Nghiêm Quang Thường Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 06/07/2016 Ngày chấp nhận: 28/04/2017 Title: Assessing ability of customers in loan repayment by classification methods Từ khóa: Ngân hàng, phương pháp Bayes, phân loại, sai lầm, xác suất tiên nghiệm Keywords: Bank, Bayesian method, classification, mistake, prior probability ABSTRACT This article presents the classification methods and calculable problems in their real application. The article also proposes an algorithm to determine the prior probability in classifying by Bayesian method that is better than existing ones. The application from real data in appraising ability to repay loans of customers is performed by all methods to illustrate for theories and to examine logic of the establishsed algorithm. This application also shows that the proposed approach is more advantage than others and it can be applied for many other domains. TÓM TẮT Bài báo trình bày các phương pháp phân loại và những vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của chúng. Bài báo cũng đề nghị một thuật toán xác định xác suất tiên nghiệm trong phân loại bằng phương pháp Bayes tốt hơn các phương pháp khác. Ứng dụng từ số liệu thực tế trong đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng được thực hiện bằng tất cả các phương pháp để minh họa cho lý thuyết và kiểm tra sự hợp lý của thuật toán được thiết lập. Ứng dụng này cũng cho thấy phương pháp đề nghị có ưu điểm hơn các phương pháp khác và có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trích dẫn: Võ Văn Tài, Nguyễn Thị Hồng Dân và Nghiêm Quang Thường, 2017. Đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng bằng các phương pháp phân loại. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 49a: 110-117. tổng thể, nhưng phương pháp hồi qui logistic .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Kiểm tra - đánh giá trong giảng dạy tiếng Việt thực hành: Phần 2
Báo cáo nghiên cứu khoa học cấp trường: Đánh giá khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ tại xã Đại An, huyện Trà Cú, tỉnh Trà Vinh
Tài liệu bổ trợ Dự án Tăng cường khả năng sẵn sàng đi học cho trẻ mầm non - Module 3: Đánh giá ngoài trường mầm non
Mục tiêu đề tài: Đánh giá khả năng sinh tồn và xử lý nước thải vô cơ của phòng thí nghiệm Khoa Hóa học Ứng dụng tại trường Đại học Trà Vinh của một số loài thực vật thủy sinh.
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Đánh giá khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu cấp hộ gia đình tại huyện Hòa Vang và quận Sơn Trà, thành phố Đà Nẵng
Giải pháp kiểm tra đồng thời mức độ an toàn và khả năng tiếp cận của trang web
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng mô hình đánh giá và thử nghiệm khả năng chi trả - nâng cao khả năng thanh khoản ngân hàng thương mại tại Việt Nam
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật môi trường: Nghiên cứu ứng dụng mô hình MIKE 21 Mô đun Ecolab đánh giá khả năng tiếp nhận nước thải của vùng cửa sông Vu Gia - Hàn
Bài giảng Quản trị marketing: Chương 15 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng
Luận văn Thạc sĩ Giáo dục học: Xây dựng bộ đề phần Hóa học vô cơ giúp học sinh THPT tăng cường khả năng tự kiểm tra – đánh giá
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.