Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Lecture Data visualization - Chapter 16
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Data visualization - Chapter 16
Huệ Thương
70
21
pptx
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
This chapter presents the following content: Introduction to algorithm analysis, different functions, function’s growth rate, three problems related to algorithm running time, maximum contiguous subsequence sum problem. | Lecture 16 Recap Introduction to Algorithm Analysis Different Functions Function’s Growth Rate Three Problems Related to Algorithm Running Time Find Minimum in an Array Find Closest Point in a Plane Find Collinear Points in a Plane Maximum Contiguous Subsequence Sum Problem Theorem 6.1 Proof Place the following N + 2 balls in a box: N balls numbered 1 through N, one unnumbered red ball and one unnumbered blue ball. Remove three balls from the box. If a red ball is drawn, number it as the lowest of the numbered balls drawn. If a blue ball is drawn , number it as highest of the numbered balls drawn. Note that if you draw both a red and a blue ball, then the effect is to have three balls identical numbered. Order the three balls. Each such order corresponds to a triplet solution to the equation in Theorem 6.1. The number of possible orders is the number of distinct ways to draw three balls without replacement from collection of N + 2 balls. This problem is similar to that of selecting three points from a group of N so we immediately obtain the stated result. Conclusion of O() Algorithm Improved O() Algorithm 1 // Quadratic maximum contiguous subsequence sum algorithm. 2 // seqStart and seqEnd represent the actual best sequence. 3 template 4 Comparable maxSubsequenceSum( const vector & a, 5 int & seqstart, int & seqEnd ) 6 ( 7 int n = a.size( ); 8 Comparable maxSum = 0; 9 10 for( int i = 0; i maxSum ) 18 { 19 maxSum = thisSum; 20 seqStart = i; 21 seqEnd = j ; 22 } 23 } 24 } 25 26 return maxSum; 27 } Linear Algorithm To move from a quadratic algorithm to a linear algorithm, we need to remove yet another loop The problem is that the quadratic algorithm is still an exhaustive search; that is, we are trying all possible subsequences The only difference between the quadratic and cubic algorithms is that the cost of | Lecture 16 Recap Introduction to Algorithm Analysis Different Functions Function’s Growth Rate Three Problems Related to Algorithm Running Time Find Minimum in an Array Find Closest Point in a Plane Find Collinear Points in a Plane Maximum Contiguous Subsequence Sum Problem Theorem 6.1 Proof Place the following N + 2 balls in a box: N balls numbered 1 through N, one unnumbered red ball and one unnumbered blue ball. Remove three balls from the box. If a red ball is drawn, number it as the lowest of the numbered balls drawn. If a blue ball is drawn , number it as highest of the numbered balls drawn. Note that if you draw both a red and a blue ball, then the effect is to have three balls identical numbered. Order the three balls. Each such order corresponds to a triplet solution to the equation in Theorem 6.1. The number of possible orders is the number of distinct ways to draw three balls without replacement from collection of N + 2 balls. This problem is similar to that of selecting
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture note Data visualization - Chapter 1: Introduction to Data Visualization
Lecture note Data visualization - Chapter 1
Lecture note Data visualization - Chapter 2
Lecture note Data visualization - Chapter 3
Lecture note Data visualization - Chapter 4
Lecture note Data visualization - Chapter 5
Lecture note Data visualization - Chapter 6
Lecture note Data visualization - Chapter 7
Lecture note Data visualization - Chapter 8
Lecture note Data visualization - Chapter 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.