Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoàng Ân

Bài giảng "Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh" cung cấp cho người học các kiến thức: Hiểu dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu, vai trò của tiền xử lý dữ liệu, nhiệm vụ chính của tiền xử lí dữ liệu. . | Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh Phần 1: Tiền xử lí dữ liệu 1. Hiểu dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu 2. Vai trò của tiền xử lý dữ liệu 3. Nhiệm vụ chính của tiền xử lí dữ liệu 1. Những vấn đề cơ bản để hiểu dữ liệu Cách thu thập được dữ liệu cần thiết để mô hình hóa: Data Acquisition Cách kết hợp dữ liệu tìm được từ các nguồn dữ liệu khác nhau Data Integeation. Mô tả dữ liệu Data Description Đánh giá chất lượng (độ sạch) của dữ liệu Data Assessment 1.1 Thu thập dữ liệu Cách thu thập dữ liệu cần thiết để mô hình hóa (Data Acquisition) Trích chọn dữ liệu theo câu hỏi từ CSDL tới tập tin phẳng (Flat file) Ngôn ngữ hỏi bậc cao truy nhập trực tiếp CSDL Kết nối mức thấp để truy nhập trực tiếp CSDL • Loại bỏ ràng buộc không gian/thời gian khi di chuyển khối lượng lớn dữ liệu • Hỗ trợ việc quản lý và bảo quản dữ liệu tập trung hóa • Rút gọn sự tăng không cần thiết của dữ liệu • Tạo điều kiện quản trị dữ liệu tốt hơn để đáp ứng mối quan tâm đúng đắn 1.2 Tích hợp dữ liệu Cách kết hợp dữ liệu tìm được từ các nguồn dữ liệu khác nhau Data .