Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Vật lý
Khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô
Vân Thúy
112
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong bài báo này, tác giả sử dụng ma trận phân biệt mở rộng trong mô hình tập thô dung sai để xây dựng thuật toán cho bài toán rút gọn thuộc tính trong hệ thông tin đa trị và minh họa kết quả thuật toán qua thực nghiệm. | Ninh Văn Thọ Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 135(05): 19 - 24 KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ Ninh Văn Thọ* Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Lý thuyết tập thô đã được sử dụng hiệu quả trong các bước của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong đó bài toán rút gọn thuộc tính theo tiếp cận lý thuyết tập thô là bài toán quan trọng trong khai thác dữ liệu nói chung và trong rút gọn các thuộc tính nói riêng. Trong thực tế dữ liệu thường đa dạng, phong phú nhưng nhiều khi có thể dư thừa hoặc không đầy đủ, điều này ảnh hưởng đến việc khám phá tri thức từ dữ liệu. Trong bài báo này, tác giả sử dụng ma trận phân biệt mở rộng trong mô hình tập thô dung sai để xây dựng thuật toán cho bài toán rút gọn thuộc tính trong hệ thông tin đa trị và minh họa kết quả thuật toán qua thực nghiệm. Từ khóa: Tập thô dung sai, tập thô, hệ quyết định đa trị, rút gọn thuộc tính, tập rút gọn MỞ ĐẦU* Rút gọn thuộc tính trong hệ quyết định đa trị là tìm ra tập thuộc tính nhỏ nhất có thể được để biểu diễn dữ liệu nhưng vẫn giữ được mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các tập thuộc tính. Rút gọn thuộc tính vừa làm giảm khối lượng tính toán do quá trình xử lý dữ liệu chỉ thao tác trên một dung lượng dữ liệu nhỏ hơn, làm cho kết quả thu được từ quá trình xử lý trở nên cô đọng và dễ hiểu hơn. Trên hệ thông tin đa trị, Yan Yong Guan và cộng sự [2] đã mở rộng quan hệ tương tương trong lý thuyết tập thô truyền thống thành quan hệ dung sai và xây dựng mô hình tập thô dung sai bằng cách mở rộng các định nghĩa xấp xỉ trên, xấp xỉ dưới, miền dương.dựa trên quan hệ dung sai. Theo hướng tiếp cận mô hình tập thô dung sai, một số công trình nghiên cứu đáng chú ý về rút gọn thuộc tính trên hệ quyết định đa trị và hệ quyết định đa trị xếp thứ tự có thể kể đến [1, 6, 9]. Trong công trình [11], sử dụng phương pháp ma trận các tác giả đã nghiên cứu sự thay đổi của các tập xấp xỉ khi bổ sung và loại bỏ tập thuộc tính. Tuy nhiên, các kết quả nghiên cứu về rút gọn thuộc .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - ĐH Thương Mại
Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường
Bài giảng Khai phá dữ liệu web (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 2. Khai phá sử dụng web và khai phá cấu trúc web
Luận văn tốt nghiệp: Khai thác dữ liệu hồ sơ nhân sự hiện nay
Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu đánh giá thích nghi đất đai cây cao su trên địa bàn huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu quản lý nguồn nhân lực tại Huyện ủy A Lưới
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng
Xây dựng các kho dữ liệu trong lĩnh vực truyền thông xã hội bằng cách sử dụng các công cụ khai phá văn bản của SPSS
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng phủ tối thiểu và lớp tương đương
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.