Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Improving negative selection algorithm in artificial immune systems for computer virus detection
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Improving negative selection algorithm in artificial immune systems for computer virus detection
Tuấn Long
141
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
In Artificial Immune Systems (AIS), negative selection algorithms are used widely. This paper presents the author's research in improving the negative selection algorithm to increase the performance of AIS applications for detecting computer virus. Our algorithm’s time complexity is equal to and its space complexity is less than those mentioned in [7]. | Nguyễn Văn Trường và cs Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 72(10): 53 - 58 IMPROVING NEGATIVE SELECTION ALGORITHM IN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS FOR COMPUTER VIRUS DETECTION Nguyen Van Truong1, Pham Dinh Lam2* 1 College of Education –TNU; 2 Board of Information Technology – TNU ABSTRACT In Artificial Immune Systems (AIS), negative selection algorithms are used widely. This paper presents the author's research in improving the negative selection algorithm to increase the performance of AIS applications for detecting computer virus. Our algorithm’s time complexity is equal to and its space complexity is less than those mentioned in [7]. Furthermore, these complexities are irrelevant to the size of detector set used. This new valuable characteristic makes it especially suitable for AISs having ability to detect viruses 100% accurately even with very large data space. Keywords: Artificial immune system, Negative selection algorithm, Intrusion detection system, self, detector INTRODUCTION The idea comes from biology has led to the appearance of some new research areas such as: artificial neural networks, genetic algorithms, etc. AIS is an approach to artificial intelligence system to solve problems based on the principles, functions and operational model of biological immune system. Like the biological immune system, AIS has a number of important characteristics such as resistance to noise, unsupervised learning, memory, distribution, and selforganization. AIS is evaluated as a new and effective soft computing method. AIS can be applied in many fields such as machine learning, robotics, learning control, optimization, etc. It is well known through the applications in the field of computer security and information security; especially in building up the Intrusion Detection Systems (IDS), that can protect computer systems against intruders and the destruction of computer viruses or other malicious software system. General model of IDS are shown in Figure 1 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Improving negative selection algorithm in artificial immune systems for computer virus detection
Improving the diagnosis and treatment of smear-negative pulmonary and extrapulmonary tuberculosis among adults and adolescents
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.