Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Lecture Managerial economics: Chapter 27 - Dr. Hasnain Naqvi
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Managerial economics: Chapter 27 - Dr. Hasnain Naqvi
Nhật Khương
66
53
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Finding the relationship between two quantitative variables without being able to infer causal relationships Correlation is a statistical technique used to determine the degree to which two variables are related. In this chapter provides knowledge of correlation & regression. | Correlation & Regression Correlation Finding the relationship between two quantitative variables without being able to infer causal relationships Correlation is a statistical technique used to determine the degree to which two variables are related Rectangular coordinate Two quantitative variables One variable is called independent (X) and the second is called dependent (Y) Points are not joined No frequency table Scatter diagram Example Scatter diagram of weight and systolic blood pressure Scatter diagram of weight and systolic blood pressure Scatter plots The pattern of data is indicative of the type of relationship between your two variables: positive relationship negative relationship no relationship Positive relationship Negative relationship Reliability Age of Car No relation Correlation Coefficient Statistic showing the degree of relation between two variables Simple Correlation coefficient (r) It is also called Pearson's correlation or product moment . | Correlation & Regression Correlation Finding the relationship between two quantitative variables without being able to infer causal relationships Correlation is a statistical technique used to determine the degree to which two variables are related Rectangular coordinate Two quantitative variables One variable is called independent (X) and the second is called dependent (Y) Points are not joined No frequency table Scatter diagram Example Scatter diagram of weight and systolic blood pressure Scatter diagram of weight and systolic blood pressure Scatter plots The pattern of data is indicative of the type of relationship between your two variables: positive relationship negative relationship no relationship Positive relationship Negative relationship Reliability Age of Car No relation Correlation Coefficient Statistic showing the degree of relation between two variables Simple Correlation coefficient (r) It is also called Pearson's correlation or product moment correlation coefficient. It measures the nature and strength between two variables of the quantitative type. The sign of r denotes the nature of association while the value of r denotes the strength of association. If the sign is +ve this means the relation is direct (an increase in one variable is associated with an increase in the other variable and a decrease in one variable is associated with a decrease in the other variable). While if the sign is -ve this means an inverse or indirect relationship (which means an increase in one variable is associated with a decrease in the other). The value of r ranges between ( -1) and ( +1) The value of r denotes the strength of the association as illustrated by the following diagram. -1 1 0 -0.25 -0.75 0.75 0.25 strong strong intermediate intermediate weak weak no relation perfect correlation perfect correlation Direct indirect If r = Zero this means no association or correlation between the two variables. If 0 < r < 0.25 = weak correlation. If 0.25 ≤
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Managerial economics - Chapter 1: The Fundamentals of managerial economics
Lecture Managerial economics: Chapter 2 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 3 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 4 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 5 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 6 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 7 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 8 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 9 - Dr. Hasnain Naqvi
Lecture Managerial economics: Chapter 10 - Dr. Hasnain Naqvi
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.