Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 11 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 11: Dịch máy" cung cấp cho người học các kiến thức về dịch máy thống kê, dịch máy dựa trên mô hình kênh nhiễu. nội dung chi tiết. | Chương 11 Dịch máy Dịch máy thống kê Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu IT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Viện CNTT-TT, ĐHBKHN 2 Chương 11 Dịch máy Dịch máy thống kê INFORMATION EXTRACTION NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING END-TO-END APPLICATIONS NATURAL LANGUAGE GENERATION DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING 3 4 Chương 11 Dịch máy Dịch máy thống kê ● ● Chương 11 Dịch máy Dịch máy thống kê Dịch một câu từ ngôn ngữ ngu ồn sang ngôn ngữ đích Y/c – Giữ được ý nghĩa so với ngôn ngữ nguồn – Đảm bảo tính chính xác của cú pháp v ới ngôn ng ữ đích – Đảm bảo tính phù hợp với “văn hóa” trong ngôn ngữ đích ● Phương pháp dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● Phương pháp dựa trên cú pháp ● Phương pháp dựa trên cụm 5 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● e1I chuỗi các từ trong ngôn ng ữ đích e 1,e2eI ● f1J chuỗi các từ trong ngôn ng ữ ngu ồn f 1,f2fj 6 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● 7 Law of total probability 8 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu Áp dụng định luật Bayes mô hình dịch ● Mô hình ngôn ngữ mô hình ngôn ngữ 9 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● 10 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu Mô hình dịch ● 11 Ước lượng tham số: – Maximum likelihood estimation – Expectaction maximization 12 Chương 11 Dịch máy Dịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu ● Q&A Giải .