Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 12 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 1: Neural NLP" cung cấp cho người học các kiến thức về học sâu, Neural NLP, phân loại cảm xúc dựa trên CNN, dịch máy dựa trên RNN. nội dung chi tiết. | Chương 12 Neural NLP Học sâu Word2vec Phân loại cảm xúc dựa trên CNN IT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Viện CNTT-TT, ĐHBKHN Dịch máy dựa trên RNN 2 Chương 12 Neural NLP Học sâu Neuron nhân tạo INFORMATION EXTRACTION NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING END-TO-END APPLICATIONS NATURAL LANGUAGE GENERATION DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING 3 4 Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron tiến Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng nhân chập 5 Chương 12 Neural NLP Học sâu Mạng neuron hồi quy https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-NeuralNetworks/ 6 Chương 12 Neural NLP Học sâu Ước lượng tham số ● 7 Lan truyền ngược – Pha tiến: tính toán đạo hàm của hàm l ỗi d ựa trên tham số của mạng neuron – Pha lùi: cập nhật tham số của mạng neuron d ựa trên đạo hàm tính được 8 Chương 12 Neural NLP Học sâu Một số ứng dụng ● ● Chương 12 Neural NLP Word2vec Ứng dụng mạng nhân chập cho bài toán phân loại ảnh Ứng dụng mạng neuron hồi quy cho bài toán nhận diện tiếng nói 9 Chương 12 Neural NLP Word2vec 10 Chương 12 Neural NLP Phân loại cảm xúc dựa trên CNN 11 12 Chương 12 Neural NLP Dịch máy dựa trên RNN Chương 12 Neural NLP Nhận xét ● Tạo ra trào lưu “end-to-end NLP” ● Ưu điểm: ● – Biểu diễn văn bản tốt hơn – Đạt độ chính xác cao hơn khi có nhi ều d ữ li ệu Nhược điểm – 13 Q&A hieunk@soict.hust.edu.vn 15 Độ diễn giải thấpKhó tuning mô .