Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Quản lý dự án
On solving stochastic MADM problems
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
On solving stochastic MADM problems
Nhật Quốc
87
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
The paper examines a MADM problem with stochastic attributes. The transformation of a stochastic MADM problem into a cardinal problem is done by the standardization of the probability distribution of each attribute X and calculating the information of each attribute as Shannon's entropy or Onicescu's informational energy. | Yugoslav Journal of Operations Research Vol 19 (2009), Number 1, 75-83 DOI:10.2298/YUJOR0901075V ON SOLVING STOCHASTIC MADM PROBLEMS Ion VĂDUVA University of Bucharest, Faculty of Maths and Computer Science, Romania vaduva@fmi.unibuc.ro Cornel RESTEANU National Institute for Research and Development in Informatics, Bucharest Romania resteanu@ici.ro Received: December 2007 / Accepted: May 2009 Abstract: The paper examines a MADM problem with stochastic attributes. The transformation of a stochastic MADM problem into a cardinal problem is done by the standardization of the probability distribution of each attribute X and calculating the information of each attribute as Shannon's entropy or Onicescu's informational energy. Some well known (performant) methods to solve a cardinal MADM problem are presented and a method for combining results of several methods to give a final MADM solution is discussed. Keywords: Multiple attribute decision making, stochastic MADM problems, stochastic entries, entropy, informational energy. 1. INTRODUCTION A MADM (i.e. Mulltiple Attribute Decision Making) problem can be formulated as follows [2,4,6,12,14,15]: there are n decision alternatives to be taken and there are m criteria or attributes used to determine the best (optimun) alternative decision. In order to make a decision, a “sense” for selecting decisions is associated with each criterion, namely, the best decision is selected if its attribute has a minimum or a maximum value. The problem is to select the “best” decision alternative with respect to all the criteria combined with sense requirements. I. Vaduva, C. Resteanu / On Solving Stohastic 76 The data of a MADM problem can be represented as in the following table [2,9]: A table representing decision data. C1 C2 CM A1 a11 a12 a1m A2 An P a21 an1 a22 an 2 p1 p2 pm sense sense1 sense2 sensem a2m anm The entries aij ,1 ≤ i ≤ n,1 ≤ j ≤ m define the n × m decision matrix. The .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Practical business math procedures (11/e) - Chapter 5: Solving for the unknown: a how-to approach for solving equations
Local wisdom-oriented problem solving learning model to improve mathematical problem solving ability
Lecture Practical business math procedures (11/e) - Chapter 5: Solving for the unknown: a how-to approach for solving equations
Lecture Practical business math procedures (11/e) - Chapter 5: Solving for the unknown: a how-to approach for solving equations
Assignment Solving System of Linear Equations Using MPI - Phạm Trần Vũ
Collaborative activities for solving multi-step problems in general chemistry
Exploring patterns in undergraduate students’ information problem solving: A cross-case comparison study
Research on solving mathematics problems of secondary school students
Solving min max capacitated vehicle routing problem by local search
Ebook Mathematica (2/E)1: Part 1
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.