Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Blind speech separation in convolutive mixtures using negentropy maximization

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper proposes a new method to address the problem of blind speech separation in convolutive mixtures in the time domain. The main idea is extract the innovation processes of speech sources by nonGaussianity maximization and then artificially color them by re-coloration filters. | Blind speech separation in convolutive mixtures using negentropy maximization

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Blind speech separation in convolutive mixtures using negentropy maximization

Blind multi-channel speech separation using spatial estimation in two - speaker environments

Speech Recognition Technologies and Applications

Báo cáo hóa học: " Permutation Correction in the Frequency Domain in Blind Separation of Speech Mixtures"

Báo cáo hóa học: " Frequency-Domain Blind Source Separation of Many Speech Signals Using Near-Field and Far-Field Models"

Source separation employing beamforming and SRP-PHAT localization in three-speaker room environments
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.