Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng nơ ron hofield để giải bài toán liên kết điểm dấu trong bám quỹ đạo mục tiêu ra đa

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo Hopfield để tính xác suất liên kết giữa điểm dấu mục tiêu và quỹ đạo trong các thuật toán liên kết dữ liệu theo xác suất (PDA) và thuật toán liên kết dữ liệu theo xác suất đồng thời (JPDA) áp dụng trong các bộ lọc bám quỹ đạo mục tiêu của hệ thống tự động xử lý cấp 2 thông tin trên các đài ra đa hiện đại. Các kết quả mô phỏng đã chứng minh ưu điểm của các thuật toán này. | Ứng dụng mạng nơ ron hofield để giải bài toán liên kết điểm dấu trong bám quỹ đạo mục tiêu ra đa Ra ®a øNG DôNG M¹NG N¥RON HOPFIELD §Ó GI¶I BµI TO¸N LI£N KÕT §IÓM DÊU TRONG B¸M QUü §¹O MôC TI£U RA §A ph¹m ngäc huy*, bïi quý th¾ng** Tãm t¾t: Bµi b¸o tr×nh bµy kÕt qu¶ nghiªn cøu øng dông m¹ng n¬ron nh©n t¹o Hopfield ®Ó tÝnh x¸c suÊt liªn kÕt gi÷a ®iÓm dÊu môc tiªu vµ quü ®¹o trong c¸c thuËt to¸n liªn kÕt d÷ liÖu theo x¸c suÊt (PDA) vµ thuËt to¸n liªn kÕt d÷ liÖu theo x¸c suÊt ®ång thêi (JPDA) ¸p dông trong c¸c bé läc b¸m quü ®¹o môc tiªu cña hÖ thèng tù ®éng xö lý cÊp 2 th«ng tin trªn c¸c ®µi ra ®a hiÖn ®¹i. C¸c kÕt qu¶ m« pháng ®· chøng minh ­u ®iÓm cña c¸c thuËt to¸n nµy. Tõ kho¸: Liªn kÕt d÷ liÖu theo x¸c suÊt (PDA), Liªn kÕt d÷ liÖu theo x¸c suÊt ®ång thêi (JPDA), Bé läc Kalman, Tû sè hîp lý, Tiêu chuẩn l©n cËn gÇn nhÊt, Bài toán TSP. 1. më ®Çu ViÖc b¸m môc tiªu trong ®iÒu kiÖn cã nhiÔu lµ mét trong nh÷ng vÊn ®Ò rÊt phøc t¹p trong xö lý cÊp 2 tin tøc ra ®a. TÝnh chÊt phøc t¹p thÓ hiÖn ë chç khi cã nhiÔu, th× ngay kÓ c¶ viÖc ra ®a cã hÖ thèng chèng nhiÔu tèt th× sè l­îng ®iÓm dÊu gi¶ ®Õn ®Çu vµo xö lý cÊp 2 còng rÊt ®¸ng kÓ. Do vËy, bªn c¹nh bµi to¸n truyÒn thèng lµ lµm chÝnh x¸c c¸c tham sè quü ®¹o trong qu¸ tr×nh b¸m, th× viÖc nhËn diÖn vµ läc lÊy ®iÓm dÊu trong sè c¸c ®iÓm dÊu thu nhËn ®Ó lµm míi tham sè quü ®¹o, nèi dµi nã trong khi b¸m lµ mét nhiÖm vô quan träng kh«ng kÐm. §©y chÝnh lµ viÖc liªn kÕt ®iÓm dÊu (LK§D) víi quü ®¹o. Trong c¸c tµi liÖu [1, 2, 5], ®· cho thÊy r»ng r»ng: xö lý liªn kÕt d÷ liÖu vµ läc b¸m lµ hai phÇn kh«ng thÓ t¸ch rêi cña b¸m quü ®¹o môc tiªu. §Ó gi¶i quyÕt vÊn ®Ò LK§D, trong lý thuyÕt ra ®a, th­êng th­êng cã mét sè c¸ch tiÕp cËn nh­ sau: C¸ch thø nhÊt, dùa trªn viÖc sö dông hµm hîp lý. T¹i chu kú nhÞp lÊy tin x¸c ®Þnh, ®iÓm dÊu ®­îc chän trong sè ®iÓm dÊu thu ®­îc ®Ó nèi dµi quü ®¹o ®ang xÐt ph¶i cã hÖ sè hîp lý lín nhÊt. ThuËt to¸n l©n cËn gÇn nhÊt ¸p dông c¸ch tiÕp cËn nµy. ¦u