Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Hoá học
Xác định các nguồn dị thường từ liền kề bằng phương pháp cực đại wavelet và sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xác định các nguồn dị thường từ liền kề bằng phương pháp cực đại wavelet và sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ
Thiện Khiêm
166
14
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong bài báo này, đã sử dụng một họ wavelet mới để phân tích hiệu quả những thuộc tính của các nguồn trường thế liền kề. Bằng những mô hình lý thuyết, sử dụng phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet, chung tôi đã xây dựng được hàm tương quan giữa tham số tỉ lệ trong phép biến đổi wavelet và độ sâu của nguồn dị thường từ. | Xác định các nguồn dị thường từ liền kề bằng phương pháp cực đại wavelet và sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KHOA HỌC TỰ NHIÊN, TẬP 1, SỐ 6, 2017 Xác định các nguồn dị thường từ liền kề bằng phương pháp cực đại wavelet và sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ Dương Quốc Chánh Tín Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM Dương Hiếu Đẩu Nguyễn Minh Tân Trường Đại học Cần Thơ Email: dqctin@ctu.edu.vn (Bài nhận ngày 03 tháng 05 năm 2017, nhận đăng ngày 23 tháng 05 năm 2017) TÓM TẮT Trong việc giải bài toán ngược trường thế, quan giữa tham số tỉ lệ trong phép biến đổi xác định tương đối chính xác vị trí các nguồn gây wavelet và độ sâu của nguồn dị thường từ. Hơn ra dị thường từ và trọng lực cùng các thuộc tính thế nữa, sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ cũng được áp của chúng đóng một vai trò rất quan trọng. Với dụng để cải thiện độ phân giải, giúp tách biệt các các nguồn dị thường từ liền kề, chúng luôn chồng nguồn này trong tỉ lệ đồ, từ đó xác định được độ lên nhau không chỉ trong miền không gian mà còn sâu của chúng. Sau khi kiểm chứng độ tin cậy và cả trong miền tần số, gây khó khăn lớn trong việc tính khả thi của phương pháp được đề xuất trên định vị các nguồn này. Trong bài báo này, nhóm các số liệu mô hình, chúng tôi đã phân tích một số tác giả đã sử dụng một họ wavelet mới để phân tuyến đo từ tiêu biểu ở đồng bằng Sông Cửu Long. tích hiệu quả những thuộc tính của các nguồn Các kết quả phân tích trong nghiên cứu này là khá trường thế liền kề. Bằng những mô hình lý thuyết, phù hợp với các phân tích được công bố trước đây, sử dụng phương pháp cực đại độ lớn biến đổi ngoài ra về mức độ chi tiết là khá trùng khớp với wavelet, chúng tôi đã xây dựng được hàm tương các số liệu địa chất khác. Từ khóa: bài toán ngược trường thế, nguồn dị thường từ liền kề, phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet, hàm tương quan, chuẩn hóa tham số tỉ lệ MỞ ĐẦU Biến đổi wavelet được ứng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu xác định các nguyên tố đất hiếm trong mẫu quặng chứa Bastnezit, Barit, Florit bằng phương pháp quang phổ phát xạ nguồn Plasma cảm ứng (Icp oes)
Ổn áp nguồn RAM và AGP/PCIex
Luận án Tiến sĩ Hóa học: Nghiên cứu xác định hàm lượng một số hợp chất clobenzen từ các nguồn phát thải không chủ định tại các khu công nghiệp Thái Nguyên
Phần II: Nghiên cứu xác định chức năng các gen quy định tính chịu lạnh ở cây ngô: nguồn gốc phát sinh và phản ứng của các gen với các tác nhân phi sinh học
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hóa Học: Nghiên cứu xác định hàm lượng một số hợp chất clobenzen từ nguồn phát thải không chủ định tại các khu công nghiệp trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu tính toán cân bằng Cacbon và xác định hệ số phát thải Co2 cho nhà máy giấy Tân Long, thành phố Đà Nẵng
Báo cáo đề tài KHCN cấp Bộ: Nghiên cứu cơ sở khoa học xác định Mức độ ô nhiễm môi trường của các nguồn phóng xạ tự nhiên để xây dựng quy trình công nghệ đánh giá chi tiết các vùng ô nhiễm phóng xạ tự nhiên - ThS. Nguyễn Văn Nam
Xác định các nguồn dị thường từ liền kề bằng phương pháp cực đại wavelet và sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Lưu trữ: Xác định nguồn và thành phần tài liệu của các cơ quan, tổ chức thuộc diện nộp lưu vào kho lưu trữ huyện ủy
Phân tích di truyền tế bào và di truyền tế bào phân tử để xác định nguồn gốc thể nhiễm sắc của cây lai tự nhiên giữa các loài trong chi khoai môn Colocasia (Araceae)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.