Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR
Thanh Hải
298
11
.pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất phương pháp lai GA-SVR để dự đoán giá cổ phiếu ở thị trường chứng khoán Việt Nam. Trong phương pháp lai này, GA thực hiện đồng thời hai nhiệm vụ: Xác định bộ tham số tối ưu của SVR và lựa chọn các chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất để thiết lập đầu vào. | Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 7 (27), tháng 5/2012 Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR A Hybrid GA-SVR Approach for Vietnam Stock Price Prediction Trần Trung Kiên, Bành Trí Thành, Nguyễn Hoàng Tú Anh Abstract: Stock price prediction is an interesting lượng tham số tự do lớn và thường phải chọn bằng problem that has attracted much attention from both phương pháp thử và sai [19]. investors and researchers. There are, however, not Gần đây, cộng đồng nghiên cứu có xu hướng tập many researchs in this field with Vietnam stock market trung vào một kỹ thuật mới: hồi qui véc tơ hỗ trợ because this market is still nascent and high non- (Support Vector Regression - SVR) [3]. Nguồn gốc stationary. In this paper, we propose a hybrid của SVR là máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector approach, which integrates Genetic Algorithm (GA) with Support Vector Regression (SVR) to predict Machine - SVM) [3]. SVM ban đầu được dùng cho bài Vietnam stock price. In this approach, GA solves two toán phân lớp, về sau mở rộng cho bài toán hồi qui và problems simultaneously: finding SVR’s optimal gọi là SVR. Nhiều nghiên cứu gần đây cho thấy SVR parameters and feature selection. Then, SVR’s optimal cho kết quả tốt hơn ANN trong bài toán dự đoán giá parameters and selected features serve as input for cổ phiếu [8]. Đó là do SVR sử dụng nguyên lý tối training SVR model. Our experimental results show thiểu hóa rủi ro cấu trúc nên có khả năng tổng quát that the hybrid GA-SVR approach outperforms SVR, hóa cao hơn ANN. Ngoài ra, số lượng tham số tự do Artificial Neural Network (ANN) and can be used in của SVR cũng ít hơn so với ANN [8]. practice to gain profit. Khi sử dụng SVR, ta cần giải quyết hai vấn đề: xác định bộ tham số tối ưu cho SVR và chọn lựa các I. GIỚI THIỆU đặc trưng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
10 đề dự đoán kì thi THPT Quốc gia 2020 môn Tiếng Anh (Có đáp án)
Đánh giá thực trạng phát triển du lịch tỉnh Cao Bằng giai đoạn 2010-2017
50 đề dự đoán THPT Quốc gia 2020 môn Tiếng Anh (Có đáp án và giải chi tiết)
Mô hình hai giai đoạn dự đoán giá cổ phiểu với K-Means và Fuzzy-SVM
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng mô hình dự đoán nhám bề mặt và mòn dụng cụ khi tiện cứng thép X12M bằng dụng cụ cắt CBN
Giá trị tiên đoán các thang điểm Child-Pugh, FIB-4 và saag trong dự đoán giãn tĩnh mạch thực quản ở bệnh nhân xơ gan cổ chướng
Tìm hiểu việc nghiên cứu nho học giai đoạn 2000-2010 qua phân tích tần số từ của từ khóa “kinh điển Nho gia” trong cơ sở dữ liệu CNKI và EBSCO
Dự đoán Môđun đàn hồi của bê tông cường độ cao, tính năng cao có chứa phụ gia giảm co ngót
Báo cáo đánh giá môi trường chiến lược: Dự án quy hoạch phát triển điện lực Quốc gia giai đoạn 2011-2020 có xét đến 2030(QHĐ VII)
Nghiên cứu giá trị dự đoán động mạch vành thủ phạm bằng điện tâm đồ ở bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp ST chênh lên
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.