Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một kỹ thuật biến đổi giọng người nói hiệu quả sử dụng kỹ thuật phân rã tiếng nói theo thời gian

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp biến đổi giọng người nói trong tiếng nói lai giữa hai phương pháp TD-GMM à phương pháp thay thế khung HTT [5], sử dụng kỹ thuật phân rã tiếng nói theo thời gian cải tiến MRTD. | Một kỹ thuật biến đổi giọng người nói hiệu quả sử dụng kỹ thuật phân rã tiếng nói theo thời gian Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-2, Số 16 (36), tháng 12/2016 Một kỹ thuật biến đổi giọng ngƣời nói hiệu quả sử dụng kỹ thuật phân rã tiếng nói theo thời gian An Efficient Approach for Voice Transformation using Temporal Decomposition Phùng Trung Nghĩa Abstract: Voice transformation is an important cả các thông tin chung về người nói như giới tính, độ issue in speech synthesis when we need to synthesize tuổi, , đến các thông tin chi tiết như thông tin nhận multiple output voices but do not want to rebuid the danh chính xác người nói [3-7]. Các hệ thống tổng synthesis system. Speech transformed by the hợp tiếng nói nhân tạo thường chỉ có thể tổng hợp ra conventional method using Gaussian Mixture Model tiếng nói của một số giọng nói đã được thu sẵn và (GMM) is not high-quality due to the oversmoothness huấn luyện trước cho máy tính. Để có thể tổng hợp ra of GMM. Therefore, a number of methods have been nhiều giọng nói đầu ra mà không cần xây dựng lại hệ proposed to overcome the disadvantages of the thống tổng hợp tiếng nói cần đến các hệ thống biến conventional method using GMM. Among them, đổi giọng người nói [3-6]. Hidden Markov Model Trajectory Tiling (HTT) and Trên thế giới đã có nhiều nghiên cứu về biến đổi Temporal Decomposition – GMM (TD-GMM) giọng người nói trong tiếng nói [3-6]. Phương pháp improve the effectiveness of voice transformation. However, they still have drawbacks. In this paper, a truyền thống là phương pháp sử dụng học máy thống voice transformation method using the modified kê dùng mô hình Gaussian hỗn hơn GMM [3]. Do restricted TD (MRTD) is proposed. The experimental chất lượng tiếng nói tổng hợp / tái tạo bằng các mô results with Vietnamese and English corpus confirm hình thống kê như GMM có xu hướng bị trung bình the effectiveness of the proposed method compared hóa,

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Tóm tắt luận án Tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu một số đặc điểm nông sinh học và biện pháp kỹ thuật đối với giống vải Hùng Long tại Thái Nguyên

Tóm tắt Luận án tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu đặc điểm nông sinh học và biện pháp kỹ thuật đối với một số dòng, giống mận tại huyện Bắc Hà, tỉnh Lào Cai

Báo cáo " Nghiên cứu sự đa dạng di truyền của một số giống đậu nành bằng chỉ thị phân tử RAPD và SSR"

Báo cáo "Sự đa dạng của gen dehydrin của một số giống ngô Việt Nam "

Báo cáo "Phân tích gen Pi – ta kháng bệnh đạo ôn ở một số giống lúa (Oryza sativa L.) "

Báo cáo " Đặc điểm các microsatellite của gen tổng hợp tinh bột ở một số giống lúa Việt Nam"

Báo cáo "Phân tích đa dạng di truyền phân tử, các đặc tính nông sinh học và tính kháng bệnh xanh lùn ở một số giống bông vải trong nước và nhập nội "

Báo cáo " Nghiên cứu đa dạng di truyền một số giống bưởi bản địa Việt Nam (Citrus grandis) bằng chỉ thị Microsatellite "

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu đặc điểm sinh học và một số biện pháp kỹ thuật đối với nguồn thực liệu tạo quả không hạt cây có múi

Luận văn: NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM SINH TRƯỞNG LỘC VÀ BIỆN PHÁP KỸ THUẬT KHỐNG CHẾ LỘC ĐÔNG ĐỐI VỚI GIỐNG VẢI HÙNG LONG TẠI ĐỒNG HỶ - THÁI NGUYÊN, VIỆT NAM

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.