Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp phân hạng gen gây bệnh mới dựa trên tổng xác suất liên kết trong mạng tương tác protein

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Xác định các gen mới có liên quan đến bệnh là một bài toán quan trọng trong nghiên cứu y sinh. Đây có thể coi là bƣớc khởi đầu trong việc tìm ra phƣơng pháp điều trị cho các bệnh phát sinh do yếu tố di truyền. | Một phương pháp phân hạng gen gây bệnh mới dựa trên tổng xác suất liên kết trong mạng tương tác protein Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-2, Số 16 (36), tháng 12/2016 Một phƣơng pháp phân hạng gen gây bệnh mới dựa trên tổng xác suất liên kết trong mạng tƣơng tác protein A Novel Candidate Disease Genes Prioritization Method based on the Total Probability Links Protein Interaction Network Đặng Vũ Tùng, Nguyễn Đại Phong, Lê Đức Hậu, Từ Minh Phƣơng Abstract: Prioritizing candidate disease-related nhiên, những vùng nhiễm sắc thể này thƣờng chứa genes using computational methods and biological hàng trăm gen ứng viên, trong khi chỉ có một số ít các networks data is an important problem in gen thực sự liên quan đến bệnh [6]. Để xác định đƣợc bioinformatics. Random walk with restart (RWR) chính xác các gen liên quan đến bệnh cần nghiên cứu, algorithm is widely used for this problem due to its các nhà y sinh học phải tiến hành các thí nghiệm cho relatively high accuracy. However, RWR is từng gen trong danh sách gen ứng viên thu đƣợc. Đây computationally expensive as it considers every node là công việc rất tốn kém về thời gian và kinh phí. Các in a network. Here we propose to use a new method khó khăn này hiện nay đã đƣợc giải quyết một phần for prioritizing candidate genes, in which genes with bằng phƣơng pháp phân hạng gen ứng viên liên quan low probability of association with disease genes are đến bệnh trong Tin sinh học. excluded from further consideration, thus reducing computational complexity. Experiments on real Mục đích của việc phân hạng các gen ứng viên protein interaction networks show that the proposed theo mức độ liên quan đến một căn bệnh là để xác method was computationally efficient, and more định các gen mới có liên quan đến bệnh. Cho đến nay, accurate than RWR, as measured by AUC scores. We đã có nhiều phƣơng pháp tính toán đƣợc phát triển applied the proposed method to .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo tốt nghiệp: “Một số giải pháp nhằm hoàn thiện công tác chăm sóc khách hàng tại công ty Cổ Phần Đầu Tư và XNK Cà Phê Tây Nguyên”

Khóa luận tốt nghiệp Tài chính - Ngân hàng: Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động tín dụng tại Ngân hàng thương mại cổ phần Phương Đông – chi nhánh Hải Phòng

Khóa luận tốt nghiệp ngành Tài chính - Ngân hàng: Một số giải pháp mở rộng hoạt động tín dụng tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Phương Đông – Chi Nhánh Hải Phòng

Khóa luận tốt nghiệp ngành Tài chính - Ngân hàng: Một số giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Phương Đông - Chi nhánh Hải Phòng

Ứng dụng một số phương pháp xây dựng hàm phân loại trong cảnh báo sớm nguy cơ vỡ nợ của các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam

LUẬN VĂN: Vận dụng một số phương pháp thống kê để phân tích kết quả hoạt động tài chính của ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn huyện Nam Trực – Tỉnh Nam Định giai đoạn 2000 – 2004

Đánh giá một số biện pháp kỹ thuật để tăng hệ số nhân giống cói bằng phương pháp tách mầm

Ebook 4 phong cách bán hàng: Phần 1

Luận văn: Bàn về một số phương pháp tính giá thành trong các doanh nghiệp sản xuất hiện na

Đề cương đề tài: Vận dụng phương pháp thống kê kinh tế để phân tích một số chỉ tiêu xuất khẩu – nhập khẩu các mặt hàng chủ yếu theo từng nhóm hàng và theo từng khu vực của Việt Nam (từ năm 2000 – đến năm 2008). Dự báo tình hình xuất – nhập khẩu cho các năm 2009, 2010, 2011, 2012
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.