Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
An intelligent algorithm for accurate forecasting of short term solid waste generation
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
An intelligent algorithm for accurate forecasting of short term solid waste generation
Thiên Kim
76
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
This paper focuses on municipal solid waste generation in city of Tehran, the most populated city in Middle East. Three methods are explored in this paper to analyze the past solid waste time-series analysis: regression, Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). | An intelligent algorithm for accurate forecasting of short term solid waste generation International Journal of Data and Network Science 1 2017 59 68 Contents lists available at GrowingScience International Journal of Data and Network Science homepage www.GrowingScience.com ijds An intelligent algorithm for accurate forecasting of short term solid waste generation Mohana Fathollahi Saeed Heidari Farsani and Ali Azadeh School of Industrial Engineering College of Engineering University of Tehran Tehran Iran CHRONICLE ABSTRACT Article history Municipal solid waste management has become a global concern during the past decades in Received October 1 2017 many countries such as Canada and waste management technological advancements and regu- Received in revised format No- lations have been increased. Solid wastes emit greenhouse gases which result in global climate vember 16 2017 change pollution of air and water which has tremendous negative impact on human health. Due Accepted May 21 2018 Available online to the excessive urbanization and fast economic development municipal solid wastes have been May 21 2018 increased in developing countries. In order to manage this emerging issue polluted countries Keywords need a series of legislations and policies toward solid wastes. Accurate prediction of future mu- Waste Prediction nicipal solid waste generation plays a critical role for future planning. This paper focuses on Municipal Solid Waste MSW municipal solid waste generation in city of Tehran the most populated city in Middle East. Three Regression approach methods are explored in this paper to analyze the past solid waste time-series analysis regres- Artificial Neural Network sion Artificial Neural Network ANN and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ANFIS . Adaptive Neuro-Fuzzy Inference The first method which is the classical regression approach is used as a baseline for considered System neural networks models. The second method utilizes the past data as training
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt đồ án tốt nghiệp: Xây dựng giải pháp Business Intelligent quản trị doanh nghiệp thông minh sử dụng công cụ Tableau tại Công ty vệ sinh môi trường đô thị Hưng Thịnh
FlexRAM: Toward an Advanced Intelligent Memory System A Retrospective Paper
Ebook Intelligent mechatronics book: Part 1
Ebook Intelligent mechatronics book: Part 2
Ebook The Intelligent Investor - Benjamin Graham
Application of Intelligent Transportation Systems in Vietnam: Challenges and opportunities for sustainable transportation
TZID-C User Manual: Intelligent Positioner ABB
Challenges and issues in wireless sensor networks based intelligent transportation system
Energy harvesting by intelligent node placement in WSN
Company performance improvement by quality based intelligent-ERP
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.