Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Công nghệ thông tin

Mục tiêu nghiên cứu là luận án cung cấp một khảo sát khái quát về Khai phá quy trình. Đề xuất các phương pháp biểu diễn vết và phương pháp tính khoảng cách giữa các vết cập nhật những kết quả nghiên cứu hiện đại trên thế giới nhằm nâng cao hiệu quả của giải pháp phân cụm vết cải thiện chất lượng mô hình quy trình. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Công nghệ thông tin ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------- Bùi Thị Hồng Nhung KỸ THUẬT KHAI PHÁ MẪU DẪY VÀ MẪU THỨ TỰ BỘ PHẬN TRONG KHAI PHÁ QUY TRÌNH Chuyên ngành Hệ thống Thông tin Mã số 9480104.01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2020 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học PGS.TS. Nguyễn Trí Thành PGS.TS. Nguyễn Cẩm Tú Phản biện PGS.TS. Đỗ Trung Tuấn Phản biện PGS.TS. Nguyễn Long Giang Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại . vào hồi giờ ngày tháng năm 2020. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội 2 Mở đầu Dữ liệu đã được chứng minh là tài nguyên mới và quan trọng trong nền công nghiệp tương lai đặc biệt là nền công nghiệp 4.0. Việc khai thác các dữ liệu đã trở thành một khâu có tác động đến lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Các hệ thống thông tin hiện đại ngày nay đã và đang tích lũy được một lượng dữ liệu khổng lồ về các quá trình thực hiện nghiệp vụ trên nhiều miền lĩnh vực khác nhau. Những dữ liệu về các sự kiện xảy ra trong quá trình thực hiện của hệ thống được thu thập và lưu trữ trong các tệp dữ liệu nhật ký sự kiện. Khai phá quy trình process mining là lĩnh vực cho phép sử dụng dữ liệu nhật ký sự kiện để phân tích và cải tiến các quy trình. Có hai yếu tố chính làm cho khai phá quy trình ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của các học giả trong lĩnh vực hàn lâm và ứng dụng. Thứ nhất ngày càng có nhiều dữ liệu sự kiện được ghi nhận lại trong các hệ thống thông tin như Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - ERP Quản lý luồng công việc - WFM Quản lý quan hệ khách hàng - CRM Quản lý chuỗi cung ứng - SCM Quản lý dữ liệu sản phẩm PDM giúp cung cấp tốt hơn các thông tin chi tiết về quy trình thực tế. Thứ hai xuất hiện ngày càng nhiều các yêu cầu đặt ra đối với các nhà quản lý về