Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy

Luận án trình bày một số kiến thức nền tảng; ngẫu nhiên hóa thuật toán tối ưu giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề; tổng quát hóa thuật toán tối ưu giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề; ngẫu nhiên bernoulli cho bài toán MAP không lồi và ứng dụng. | Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI BÙI THỊ THANH XUÂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẪU NHIÊN CHO BÀI TOÁN CỰC ĐẠI HÓA XÁC SUẤT HẬU NGHIỆM KHÔNG LỒI TRONG HỌC MÁY LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN HÀ NỘI 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI BÙI THỊ THANH XUÂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẪU NHIÊN CHO BÀI TOÁN CỰC ĐẠI HÓA XÁC SUẤT HẬU NGHIỆM KHÔNG LỒI TRONG HỌC MÁY Ngành Hệ thống thông tin Mã số 9480104 LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN TẬP THỂ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS. THÂN QUANG KHOÁT 2. TS. NGUYỄN THỊ OANH HÀ NỘI 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả trình bày trong luận án là công trình nghiên cứu của bản thân nghiên cứu sinh trong thời gian học tập và nghiên cứu tại Đại học Bách khoa Hà Nội dưới sự hướng dẫn của tập thể hướng dẫn khoa học. Các số liệu kết quả trình bày trong luận án là hoàn toàn trung thực. Các kết quả sử dụng tham khảo đều đã được trích dẫn đầy đủ và theo đúng quy định. Hà Nội ngày tháng 02 năm 2020 Nghiên cứu sinh Bùi Thị Thanh Xuân TẬP THỂ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC LỜI CẢM ƠN Trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án này nghiên cứu sinh đã nhận được nhiều sự giúp đỡ và đóng góp quý báu. Đầu tiên nghiên cứu sinh xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới tập thể hướng dẫn PGS.TS. Thân Quang Khoát và TS. Nguyễn Thị Oanh. Các thầy cô đã tận tình hướng dẫn giúp đỡ nghiên cứu sinh trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn Bộ môn Hệ thống thông tin và Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu Viện Công nghệ thông tin và truyền thông - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội nơi nghiên cứu sinh học tập đã tạo điều kiện cho phép nghiên cứu sinh có thể tham gia nghiên cứu trong suốt thời gian học tập. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn Phòng Đào tạo - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội đã tạo điều kiện để nghiên cứu sinh có thể hoàn thành các .