Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Ứng dụng mô hình kết hợp trong nhận dạng cảm xúc
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mô hình kết hợp trong nhận dạng cảm xúc
Minh Phương
183
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết này mô tả phương pháp phân loại và đánh giá cảm xúc dựa trên mô hình kết hợp sử dụng tín hiệu cảm biến y sinh và tín hiệu video trên cơ sở học máy. | Ứng dụng mô hình kết hợp trong nhận dạng cảm xúc Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 04 2020 Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh 17 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH KẾT HỢP TRONG NHẬN DẠNG CẢM XÚC APPLIED MULTIMODAL FOR EMOTION RECOGNITION Nguyễn Thị Khánh Hồng Võ Thị Hương Lê Hữu Duy Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Đại học Đà Nẵng Việt Nam Ngày toà soạn nhận bài 12 11 2019 ngày phản biện đánh giá 21 11 2019 ngày chấp nhận đăng 9 12 2019. TÓM TẮT Ngày nay nhận dạng và phân loại cảm xúc ngày càng chi tiết và chính xác hơn nhờ vào sự phát triển của các lĩnh vực như điện tử cảm biến hay kỹ thuật máy tính. Các phương pháp nhận dạng cảm xúc được nghiên cứu hiện nay sử dụng nhiều phương thức thu thập dữ liệu khác nhau và một trong những phương thức mang lại hiệu quả là sử dụng cảm biến y sinh. Phương thức này có thể cung cấp thông tin về các yếu tố sinh học chính xác bền vững ít bị ảnh hưởng bởi tác nhân gây nhiễu từ bên ngoài. Bài báo này mô tả phương pháp phân loại và đánh giá cảm xúc dựa trên mô hình kết hợp sử dụng tín hiệu cảm biến y sinh và tín hiệu video trên cơ sở học máy. Chúng tôi sẽ mô tả thiết kế của hệ thống thu thập tín hiệu y sinh qui trình thu thập thông tin và hệ thống xử lý được dùng để nhận dạng các thuộc tính của cảm xúc. Nghiên cứu này đạt được hiệu suất nhận dạng với tỉ lệ chính xác là 83 2 . Từ khóa Nhận dạng cảm xúc cảm biến y sinh máy học mạng Nơ ron tích chập máy học vectơ hỗ trợ. ABSTRACT Detecting and classifying emotions has currently become an important item of research and life. The more detailed and accurate emotion recognition system is due to the development of various fields such as electronics sensors or computer engineering. Emotion recognition methods are studied using different data collection methods and one of the most popular and effective methods is physical bio sensors. Physical bio sensor based approaches can provide more accurate sustainable biological information with external influences and interferences especially when
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phát triển mô hình ứng dụng kết hợp trong chợ ứng dụng đám mây
Báo cáo kết quả thực hiện dự án: Ứng dụng khoa học tiến bộ xây dựng Mô hình chuyển dịch cơ cấu cây trồng trên đất một vụ lúa kết hợp chăn nuôi góp phần phát triển kinh tế - xã hội tại xã Gia Cát, huyện Cao Lộc
Nghiên cứu một số thuật toán điển hình ứng dụng trong Ra đa mặt mở tổng hợp phân cực và giao thoa Ra đa mặt mở tổng hợp phân cực
Nghiên cứu một số thuật toán điển hình ứng dụng trong ra đa mặt mở tổng hợp phân cực, giao thoa ra đa mặt mở tổng hợp phân cực
Nghiên cứu ứng dụng mô hình nhận dạng biến mờ xác định trọng số thành phần tính dễ bị tổn thương xâm nhập mặn một số xã vùng ven biển sông Mã
Ứng dụng mô hình 5C trong việc đánh giá sự phát triển năng lực của doanh nghiệp
Ứng dụng GIS và mô hình thủy văn thủy lực MIKE trong công tác xây dựng bản đồ ngập lụt vùng hạ du hồ chứa Plei Pai kết hợp đập dâng Ia Lốp tỉnh Gia Lai
Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật môi trường: Xử lý nước thải bệnh viện bằng bể tự hoại kết hợp bãi lọc ngầm trồng cây dòng đứng và ứng dụng tính toán mô hình xử lý cho một bệnh viện
Ứng dụng GIS và mô hình thủy văn thủy lực Mike trong công tác xây dựng bản đồ ngập lụt vùng hạ du hồ chứa Pleipai kết hợp đập dâng Ialốp tỉnh Gia Lai
Ứng dụng ảnh viễn thám kết hợp mô hình thủy văn trong nghiên cứu dòng chảy lũ lưu vực sông Vệ tỉnh Quảng Ngãi
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.