Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số mô hình học Ontology và ứng dụng trong miền dầu khí

Luận án tham gia vào dòng nghiên cứu về học ontology trên thế giới và đạt được ba đóng góp chính là đề xuất được ba mô hình học ontology thực hiện các chức năng thành phần của học ontology miền, một mô hình thu nhận ý kiến chuyên gia miền vào xây dựng ontology miền và một quy trình bảy bước xây dựng ontology dầu khí Anh-Việt tại Viện Dầu khí Việt Nam. | Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin Nghiên cứu một số mô hình học Ontology và ứng dụng trong miền dầu khí ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Ngọc Trình NGHIÊN CỨU MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC ONTOLOGY VÀ ỨNG DỤNG TRONG MIỀN DẦU KHÍ LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Ngọc Trình NGHIÊN CỨU MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC ONTOLOGY VÀ ỨNG DỤNG TRONG MIỀN DẦU KHÍ Chuyên ngành Hệ thống Thông tin Mã số 9480104. 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS. Hà Quang Thụy 2. PGS.TSKH. Nguyễn Hùng Sơn Hà Nội 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án này là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của các đồng tác giả trước khi đưa vào luận án. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được công bố trong các công trình nào khác. Nghiên cứu sinh Vũ Ngọc Trình i LỜI CẢM ƠN Luận án được thực hiện tại Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Hà Quang Thụy và PGS.TSKH. Nguyễn Hùng Sơn. Trước tiên tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy Hà Quang Thụy và thầy Nguyễn Hùng Sơn những người đã đưa tôi tiếp cận và đạt được những thành công trong lĩnh vực nghiên cứu của mình. Tôi đặc biệt gửi lời cảm ơn tới thầy Hà Quang Thụy đã luôn tận tâm động viên khuyến khích và chỉ dẫn tôi hoàn thành được bản luận án này. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới PGS.TS. Nguyễn Ngọc Hóa TS. Trần Mai Vũ TS. Trần Trọng Hiếu đã nhiệt tình giúp đỡ chia sẻ các kinh nghiệm nghiên cứu trong quá trình tôi thực hiện luận án. Tôi xin chân thành cảm ơn tới tập thể các thầy cô giáo các nhà khoa học thuộc Trường Đại học Công nghệ đặc biệt là các thành viên của Phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu và công nghệ tri thức DS amp KTlab và Bộ môn Các Hệ thống Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội đã giúp đỡ về chuyên môn và tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong .