Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Vật lý
Cải thiện hiệu quả mạng neuron hỗ trợ chẩn đoán bệnh da liễu bằng phương pháp thay đổi số neuron trong lớp ẩn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Cải thiện hiệu quả mạng neuron hỗ trợ chẩn đoán bệnh da liễu bằng phương pháp thay đổi số neuron trong lớp ẩn
Tân Phước
219
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Hiện nay, việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán, tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này, bài viết sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng. | Kỹ thuật Điện tử Vật lý Đo lường CẢI THIỆN HIỆU QUẢ MẠNG NEURON HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH DA LIỄU BẰNG PHƯƠNG PHÁP THAY ĐỔI SỐ NEURON TRONG LỚP ẨN Nguyễn Thị Thủy Đinh Văn Quang Đỗ Văn Thanh Huỳnh Lương Nghĩa Tóm tắt Hiện nay việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chuẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này trong bài báo sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng. Từ khóa Mạng Neuron nhân tạo Lớp ẩn. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong rất nhiều công trình nghiên cứu ứng dụng mạng Neuron nhân tạo gần đây điển hình như bài báo 1 đã đưa ra kết luận rằng Phân loại bằng cách sử dụng các mô hình mạng Neuron nhân tạo cho thấy tỷ lệ phần trăm thành công rất tốt. Mạng Neuron nhân tạo đa lớp truyền thẳng MLP multi-layer perceptron networks được thử nghiệm cho bài toán phân loại bệnh lý dựa trên các thông tin triệu chứng ảnh chụp y tế và kết quả phân tích xét nghiệm là phù hợp để sử dụng trong chẩn đoán y học hình 1 . Hình 1. Chẩn đoán y tế sử dụng mạng Neuron MLP 4 . Thông thường đầu vào của mạng này là các triệu chứng thuộc tính bệnh lý được ghi nhận bằng các phương thức khác nhau và đầu ra là kết quả chẩn đoán được khẳng định bởi thực tế dùng để luyện dạy mạng. Nói chung các mạng này đã cho kết quả có thể chấp nhận được nhưng khi đầu vào quá lớn có thể dẫn đến giảm độ chính xác và tăng thời gian xử lý hội tụ chậm hơn . Để giải quyết vấn đề này nhiều giải pháp đã được đề xuất như chọn lựa cấu trúc tối ưu của mạng Neuron nhân tạo giảm số lượng kích thước thuộc tính đầu vào chọn thuật toán luyện mạng thích hợp Cũng nhằm mục đích này ý tưởng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý xuất phát từ việc xem xét thành phần của các thuộc tính đầu .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Cải thiện hiệu năng mạng cảm biến không dây qua kỹ thuật phân cụm
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Cải thiện hiệu năng mạng cảm biến không dây qua kỹ thuật phân cụm
Nghiên cứu trên mô hình máng sóng số sóng tràn qua đê biển và hiệu quả cải thiện tương tác sóng – công trình của lăng thể Tetrapod trước đê
Đánh giá hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả phân phối nguồn lực và hiệu quả sử dụng chi phí của nông hộ trồng lúa ở tỉnh An Giang
Ứng dụng công nghệ “giỏ xi măng” ngăn cách nước nhằm cải thiện hiệu quả khai thác dầu tại đối tượng móng nứt nẻ mỏ Nam Rồng - Đồi Mồi
Đánh giá hiệu quả của phương pháp tạo hình đốt sống qua da bằng bơm xi măng sinh học không bóng trong điều trị xẹp cấp nhiều thân đốt sống do loãng xương
Hiệu quả bổ sung Ascogen® lên năng suất và đáp ứng miễn dịch sau tiêm phòng trên heo nái mang thai và heo con theo mẹ
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cải thiện hiệu năng mạng hình lưới không dây qua kỹ thuật định tuyến QoS
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cải thiện hiệu năng mạng hình lưới không dây qua kỹ thuật định tuyến QoS
Phương pháp học tiếng Anh hiệu quả của sinh viên trong Thời đại 4.0
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.