Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Điều chỉnh tài nguyên tự động dựa vào tham số chất lượng dịch vụ trong Cloud Computing

Bài viết đưa ra mô hình đánh giá tính hiệu quả của auto scaling dạng này và dựa vào đó để kiểm tra tính hiệu quả của phương pháp. Mô hình đã được cài đặt và đã xác định được tính hiệu quả theo cách chọn các tham số dịch vụ. | Nguyễn Hồng Sơn ĐIỀU CHỈNH TÀI NGUYÊN TỰ ĐỘNG DỰA VÀO THAM SỐ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRONG CLOUD COMPUTING Nguyễn Hồng Sơn Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông cơ sở tại Thành Phố Hồ Chí Minh Tóm tắt Việc cung cấp tính năng điều chỉnh tài thống. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng hiện nguyên tự động auto scaling trên hạ tầng IaaS của nhà nay như Amazon Google RackSpace cung cấp dịch vụ điện toán đám mây đã giúp thuê bao tránh Microsoft Azure đều cung cấp đầy đủ các dịch vụ nói trên. được tình trạng suy thoái dịch vụ và tiết kiệm chi phí. Cùng Mở rộng hơn nữa điện toán đám mây đã thúc đẩy một thị với đó là sự xuất hiện các thuật toán auto scaling để tự động trường kinh doanh và tiêu thụ các dịch vụ công nghệ thông hóa việc cung ứng cũng như thu hồi tài nguyên một cách tin đầy tiềm năng và vô cùng phong phú. Nhiều nhà cung kịp thời. Phương pháp auto scaling dựa vào luật đối sánh cấp sơ cấp và thứ cấp đã xuất hiện và các mô hình kinh giá trị tham số hiện hành với ngưỡng được sử dụng phổ doanh trên điện toán đám mây đã và đang phát triển không biến trong môi trường công nghiệp. Tính hiệu quả của auto ngừng. scaling dạng này tùy thuộc vào cách chọn tham số. Trong Ngay từ ý tưởng ban đầu điện toán đám mây cung cấp bài báo này đề xuất sử dụng tham số chất lượng dịch vụ công suất tính toán tương tự như ngành điện lực cung cấp thay cho cách dùng tham số mức độ sử dụng CPU đang điện năng cho khách hàng. Tuy nhiên có sự khác nhau về dùng phổ biến hiện nay. Bài báo cũng đưa ra mô hình đánh cách tổ chức cung cấp giữa hai hệ thống do đặc thù của giá tính hiệu quả của auto scaling dạng này và dựa vào đó dịch vụ. Với hệ thống cung ứng điện năng khách hàng để kiểm tra tính hiệu quả của phương pháp. Mô hình đã được cài đặt và đã xác định được tính hiệu quả theo cách không cần phải đăng ký trước lượng điện năng tiêu thụ chọn các tham số dịch vụ.1 dùng bao nhiêu thì trả bấy nhiêu. Nhưng với đặc thù của dịch vụ tính toán thông thường khách hàng sẽ đăng ký lượng tài nguyên tính