Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Khả năng dự báo hạn mùa năng lượng bão tích lũy trên biển Đông dựa trên phương pháp kết hợp thống kê động lực và sản phẩm của CFSv2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khả năng dự báo hạn mùa năng lượng bão tích lũy trên biển Đông dựa trên phương pháp kết hợp thống kê động lực và sản phẩm của CFSv2
Bình Nguyên
171
12
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết thử nghiệm dự báo hạn mùa bão tích lũy trên biển Đông nhằm bổ sung thêm thông tin cho nhận định hoạt động của dự báo xoáy thuận nhiệt đới trên biển Đông, đây cũng là xu hướng chung trong dự báo hạn mùa về hoạt động của dự báo xoáy thuận nhiệt đới của các cơ quan khí tượng ở trên thế giới đang tiến hành. | BÀI BÁO KHOA HỌC DOI 10.36335 VNJHM.2020 714 .50-61 KHẢ NĂNG DỰ BÁO HẠN MÙA NĂNG LƯỢNG BÃO TÍCH LŨY TRÊN BIỂN ĐÔNG DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP THỐNG KÊ-ĐỘNG LỰC VÀ SẢN PHẨM CỦA CFSv2 Trịnh Hoàng Dương1 Hoàng Đức Cường2 Dương Văn Khảm1 Kiều Quốc Chánh3 Tóm tắt Bài báo xây dựng mô hình kết hợp thống kê-động lực TK-ĐL để dự báo năng lượng bão tích lũy ACE trong mùa bão tháng 5 đến tháng 12 trên Biển Đông BĐ . Mô hình thống kê dự báo ACE được sử dụng cả hai nguồn số liệu số liệu tái phân tích quan trắc và từ dự báo mùa của Hệ thống Dự báo Khí hậu của Trung tâm Dự báo Môi trường NCEP phiên bản 2 CFSv2 . Nhân tố dự báo NTDB được lựa chọn để dự báo ACE dựa trên mối quan hệ giữa ACE với yếu tố môi trường quy mô lớn từ số liệu tái phân tích thời kỳ 1982-2018. Ba NTDB tiềm năng được lựa chọn SST ở phía đông nam Nhật Bản JSST chênh lệch giữa JSST với SST vùng bể ấm Tây Thái Bình Dương JSSTG và gió vĩ hướng mực 200mb U200 khu vực Đông Á. Tầm quan trọng tương đối của NTDB được đánh giá dựa trên phương pháp kiểm chứng chéo thời kỳ 1982-2010 để xác định định các mô hình dự báo ACE tốt nhất. Để dự báo ACE các NTDB sẽ được sử dụng từ dự báo thời gian thực của CFSv2 cụ thể 1 Tại thời điểm dự báo ACE tháng 6 NTDB là JSSTG trung bình tháng 6-8 từ dự báo thời gian thực của CFSv2 với điều kiện dự báo ban đầu ĐKDB trong tháng 6 kết hợp với U200 quan trắc tháng 5 2 Tại thời điểm dự báo ACE tháng 5 NTDB là JSST trung bình tháng 5-7 từ dự báo thời gian thực của CFSv2 với ĐKDB trong tháng 5 kết hợp với U200 quan trắc tháng 4 3 Tại thời điểm dự báo ACE tháng 4-2 NTDB là JSST trung bình tháng 5-7 từ dự báo thời gian thực của CFSv2 với ĐKDB tháng 4-2. Thử nghiệm dự báo ACE dựa trên thời kỳ 2011-2018 cho thấy có thể sử dụng mô hình kết hợp TK-ĐL để dự báo ACE trước mùa bão trên BĐ khoảng 2-3 tháng. Từ khóa Năng lượng bão tích lũy ACE Hệ thống Dự báo Khí hậu Phiên bản 2 CFSv2 . Ban Biên tập nhận bài 8 04 2020 Ngày phản biện xong 20 06 2020 Ngày đăng bài 25 06 2020 1. Mở đầu thực nghiệm EOF của
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Khả năng dự báo hạn mùa năng lượng bão tích lũy trên biển Đông dựa trên phương pháp kết hợp thống kê động lực và sản phẩm của CFSv2
Đánh giá khả năng sử dụng các chỉ số hạn phục vụ giám sát và dự báo hạn hán trên khu vực Tây Nguyên
Số liệu dự báo của ECMWF và khả năng ứng dụng trong dự báo hạn mùa ở Việt Nam
Thực trạng khả năng kết nối và sử dụng thông tin dự báo, cảnh báo hạn hán của cộng đồng cấp xã - Nghiên cứu thí điểm tại tỉnh Đăk Lăk
Về khả năng ứng dụng sản phẩm dự báo mưa hạn mùa của mô hình NCEP-CFS cho khu vực Việt Nam
Đánh giá khả năng dự báo mưa của mô hình RAMS cho khu vực Nam Bộ
Đánh giá khả năng dự báo khí hậu hạn mùa của mô hình RSM đối với trường nhiệt độ trên khu vực Việt Nam
Nghiên cứu xây dựng hệ thống đồng hóa với khả năng cập nhật nhanh dữ liệu ra-đa dự báo mưa lớn hạn cực ngắn (0-6 h) cho Thành phố Hồ Chí Minh
LUẬN VĂN THẠC SỸ NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG MÔ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC DỰ BÁO HẠN MÙA Ở VIỆT NAM
ỨNG DỤNG GIS DỰ BÁO TRUNG HẠN KHẢ NĂNG NHIỄM RẦY NÂU TRÊN LÚA – TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở ĐỒNG THÁP
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.