Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Một phương pháp khai phá luật kết hợp hiệu quả trong môi trường phân tán
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp khai phá luật kết hợp hiệu quả trong môi trường phân tán
Mộng Thu
133
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài báo này đề xuất một thuật toán mới được gọi là EDMAR (an Efficient Distributed algorithm for Mining Association Rules) . Thuật toán này sử dụng thuật toán FP-Growth và cấu trúc FP-Tree để khai phá tập phổ biến cục bộ tại các điểm đã làm giảm số lần quét cơ sở dữ liệu, từ đó tăng hiệu quả khai phá tại các điểm cục bộ. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE FIT. 2011 Vol. 56 pp. 29-39 MỘT PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP HIỆU QUẢ TRONG MÔI TRƯỜNG PHÂN TÁN Nguyễn Thế Bình Lương Thế Dũng Trung Tâm CNTT - Ban Cơ yếu Chính phủ Nguyễn Mạnh Hùng Học viện Kỹ thuật quân sự Email nguyenthebinh81@yahoo.com Tóm tắt. Khai phá luật kết hợp trong môi trường phân tán là một hướng nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu một số thuật toán khai phá luật kết hợp phân tán đã được đề xuất. Tuy nhiên việc phát triển các thuật toán mới hiệu quả hơn vẫn đang là vấn đề dành được nhiều sự quan tâm. Bài báo này đề xuất một thuật toán mới được gọi là EDMAR an Efficient Distributed algorithm for Mining Association Rules . Thuật toán này sử dụng thuật toán FP-Growth và cấu trúc FP-Tree để khai phá tập phổ biến cục bộ tại các điểm đã làm giảm số lần quét cơ sở dữ liệu từ đó tăng hiệu quả khai phá tại các điểm cục bộ. Hơn nữa EDMAR đã giảm thiểu được số lượng các tập ứng cử toàn cục sử dụng ít hơn các bước đồng bộ do đó làm tăng hiệu quả trong quá trình khai phá. 1. Mở đầu Khai phá luật kết hợp là một nội dung quan trọng trong khai phá dữ liệu KPDL được khởi xướng từ năm 1993 1 và cho đến thời điểm này đã có rất nhiều thuật toán khai phá luật kết hợp đã được các tác giả đưa ra. Quá trình khai phá luật kết hợp được chia thành hai bài toán Tìm tất cả các tập mục phổ biến có trong cơ sở dữ liệu CSDL dựa vào ngưỡng độ hỗ trợ tối thiểu và tạo ra các luật mong muốn từ các tập mục phổ biến với điều kiện chúng thỏa mãn ngưỡng độ tin cậy tối thiểu. Trong hai bài toán này thì bài toán thứ hai là đơn giản hơn vì vậy hầu hết các nghiên cứu về luật kết hợp đều tập trung ở bài toán thứ nhất. Một trong những thuật toán khá nổi tiếng là Apriori 1 sau đó có một vài thuật toán phát triển dựa trên Apriori 2 3 . Thuật toán thực hiện các bước lặp trong mỗi bước lặp sẽ dùng tập phổ biến k-1 phần tử để tạo ra các tập ứng cử k phần tử sau đó duyệt CSDL để đối sánh mẫu và đếm số lần xuất hiện của của các 29 Nguyễn Thế Bình Lương .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu một số thông số đặc trưng đánh giá chất lượng khai thác mặt đường BTXM đường ô tô bằng phương pháp không phá hủy ở Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu một số thông số đặc trưng đánh giá chất lượng khai thác mặt đường BTXM đường ô tô bằng phương pháp không phá hủy ở Việt Nam
Luận văn Thạc sĩ ngành Máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu phát hiện phản ứng có hại của thuốc
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số thông số đặc trưng đánh giá chất lượng khai thác mặt đường BTXM đường ô tô bằng phương pháp không phá hủy ở Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số thông số đặc trưng đánh giá chất lượng khai thác mặt đường BTXM đường ô tô bằng phương pháp không phá hủy ở Việt Nam
LUẬN VĂN:MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu phát hiện phản ứng có hại của thuốc
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.