Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Privacy preserving frequency-based learning algorithms in two part partitioned record model
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Privacy preserving frequency-based learning algorithms in two part partitioned record model
Mỹ Tâm
83
18
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
In this paper, we consider a new scenario for privacy-preserving data mining called two-part partitioned record model (TPR) and find solutions for a family of frequency-based learning algorithms in TPR model. In TPR, the dataset is distributed across a large number of users in which each record is owned by two different users, one user only knows the values for a subset of attributes and the other knows the values for the remaining attributes. | Privacy Preserving Frequency-based Learning Algorithms in Two-Part Partitioned Record Model Luong The Dung Vietnam Government Information Security Commission Email thedungluong@gmail.com Tran Dang Hung Hanoi National University of Education Email hungtd@hnue.edu.vn Abstract. In this paper we consider a new scenario for privacy-preserving data mining called two-part partitioned record model TPR and find solutions for a family of frequency-based learning algorithms in TPR model. In TPR the dataset is distributed across a large number of users in which each record is owned by two different users one user only knows the values for a subset of attributes and the other knows the values for the remaining attributes. A miner aims to learn for example classification rules on their data while preserving each user s privacy. In this work we develop a cryptographic solution for frequency-based learning methods in TPR. The crucial step in the proposed solution is the privacy-preserving computation of frequencies of a tuple of values in the users data which can ensure each user s privacy without loss of accuracy. We illustrate the applicability of the method by using it to build the privacy preserving protocol for the naive Bayes classifier learning and briefly address the solution in other applications. Experimental results show that our protocol is efficient. Tóm tắt. Trong mô hình TPR tập dữ liệu gồm n bản ghi được phân tán trên 2n người dùng trong đó mỗi bản ghi được sở hữu bởi hai người dùng khác nhau một người dùng biết một số giá trị thuộc tính trong khi người dùng còn lại biết các thuộc tính còn lại của bản ghi. Giả thiết rằng các thuộc tính của mỗi người dùng là nhạy cảm và mỗi người dùng không muốn bộc lộ các giá trị thuộc tính cho việc khai phá dữ liệu. Một người Miner với mục đích là học các mô hình khai phá dữ liệu dựa trên tính tần suất ví dụ như học các luật phân lớp trong khi đảm bảo sự riêng tư cho mỗi người dùng. Các giải pháp ngẫu nhiên có thể giải quyết vấn
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
A novel privacy preserving method for data publication
Computer Security: Chapter 10 - P2D2 - A Mechanism for Privacy-Preserving Data Dissemination
Privacy preserving multivariate classification based on tree vector product protocol
Hangoutplus: A privacy preserving social networking service providing real-time and more secure protocol based on hangout system
Privacy preserving spatio-temporal databases based on k-anonymity
Privacy-Preserving Cross-Domain Data Dissemination and Adaptability in Trusted and Untrusted Cloud
Privacy preserving frequency-based learning algorithms in two part partitioned record model
Privacy-preserving storage of sequenced genomic data
báo cáo hóa học:" Research Article Sorted Index Numbers for Privacy Preserving Face Recognition"
Enabling Collaborative Network Security with Privacy-Preserving Data Aggregation
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.