Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 22 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Chapter 22 - Classification assessment. In this chapter we look at methods to assess a classifier, and to compare multiple classifiers. We start by defining metrics of classifier accuracy. We then discuss how to determine bounds on the expected error. We finally discuss how to assess the performance of classifiers and compare them. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 8 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 10 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 11 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 8 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 10 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 11 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 4 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 6 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 4 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 6 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.