Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Phương pháp lọc cộng tác sử dụng tối ưu bầy đàn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phương pháp lọc cộng tác sử dụng tối ưu bầy đàn
Vân Khanh
788
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất một phương pháp để cải thiện hệ thống khuyến nghị truyền thống - lọc cộng tác dựa trên phân cụm cộng tác kết hợp với trọng số cho các người dùng và sản phẩm. Trong phương pháp tư vấn lọc cộng tác truyền thống, kết quả tư vấn được xây dựng chỉ dựa trên độ tương tự các điểm dữ liệu gần nhau nhất để dự đoán các giá trị khuyết trong ma trận đánh giá | 52 Nguyễn Thị Hoàng Phương Nguyễn Văn Hiệu PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC SỬ DỤNG TỐI ƯU BẦY ĐÀN THE COLLABORATIVE FILTERING METHOD USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Nguyễn Thị Hoàng Phương1 Nguyễn Văn Hiệu2 1 Trường Đại học Phạm Văn Đồng nthoangphuong90@gmail.com 2 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng nvhieuqt@dut.udn.vn Tóm tắt - Bài báo đề xuất một phương pháp để cải thiện hệ thống Abstract - In this paper we propose a method in order to improve khuyến nghị truyền thống - lọc cộng tác dựa trên phân cụm cộng the traditional recommender system a feature weighting method for tác kết hợp với trọng số cho các người dùng và sản phẩm. Trong both item-based collaborative filtering and user-based collaborative phương pháp tư vấn lọc cộng tác truyền thống kết quả tư vấn filtering recommender system. In traditional collaborative filtering the được xây dựng chỉ dựa trên độ tương tự các điểm dữ liệu gần recommendation results are just based on the similar nearest nhau nhất để dự đoán các giá trị khuyết trong ma trận đánh giá. neighbor measure to predict unknown values in evaluation matrix. In Kết quả tư vấn của phương pháp đề xuất được xây dựng dựa trên this proposed method the recommendation result is built by the độ tương tự các điểm dữ liệu trong cùng cụm kết hợp trọng số thể combination of similarity features in the same cluster and weighting hiện mức độ quan trọng đối với từng điểm dữ liệu để dự đoán các which show the extent of importance of each feature to predict the giá trị khuyết trong ma trận đánh giá. Thông qua thực nghiệm trên unknow values in evaluaion matrix. Through experiments on tập dữ liệu MovieLens 100k cho thấy rằng phương pháp đề xuất MovieLens 100k dataset it shows that the results of our cho kết quả dự đoán tốt hơn so phương pháp tư vấn truyền thống. recommender method is better than those by the traditional method. Từ khóa - Lý thuyết bầy đàn tư vấn lọc cộng tác ma trận xếp Key words - Particle Swarm Optimization collaborative filtering hạng ma trận
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Một phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía
Hợp nhất lọc cộng tác và lọc nội dung bằng phương pháp học bán giám sát
Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu mô hình đa tác tử hút và đẩy cho phương pháp lọc cộng tác
Lọc cộng tác với độ đo tương tự dựa trên đồ thị
Phương pháp lọc cộng tác sử dụng tối ưu bầy đàn
Đánh giá xúc tác và nguyên liệu cho quá trình FCC của nhà máy lọc dầu Việt Nam bằng phương pháp M.A.T.
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng trong hệ thông tin tư vấn
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng trong hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến
Một phương pháp lọc trước theo ngữ cảnh cho hệ tư vấn
Xây dựng phương pháp sàng lọc nhanh các chất kháng khuẩn từ thực vật có tác dụng lên màng tế bào
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.