Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Mạng nơ ron Wavelet và ứng dụng cho nhận dạng hệ động lực
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mạng nơ ron Wavelet và ứng dụng cho nhận dạng hệ động lực
Thạch Thảo
114
4
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài báo đề xuất sử dụng mạng Nơron Wavelet cho nhận dạng là một phương pháp tốt, và rất thích hợp trong lĩnh vực điều khiển thích nghi, phi tuyến có trễ các hệ động lực. | ISSN 2354-0575 MẠNG NƠ RON WAVELET VÀ ỨNG DỤNG CHO NHẬN DẠNG HỆ ĐỘNG LỰC Nguyễn Đức Tĩnh Nguyễn Thị Nhung Lê Bá Dũng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Ngày tòa soạn nhận được bài báo 28 06 2018 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 20 07 2018 Ngày bài báo được duyệt đăng 24 07 2018 Tóm tắt Mạng Nơ ron nhân tạo Artificial Neural Network - ANN nói chung mạng Nơ ron Wavelet nói riêng đã và đang được nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ và thành công ở nhiều lĩnh vực trong những năm gần đây. Với các quá trình như xấp xỉ phi tuyến dự báo thị trường chứng khoán dự báo mô phỏng các hệ thống điều khiển được sử dụng giải quyết có nhiều kết quả. Các lớp bài toán của các lĩnh vực trên cũng có thể sử dụng và giải quyết theo các phương pháp truyền thống như phương pháp thống kê quy hoạch tuyến tính Tuy nhiên Mạng nơron nhân tạo mạng Nơron Wavelet được hình thành có nhiều khả năng vượt trội trong việc phân tích dự báo đánh giá dữ liệu và áp dụng thành công trong lĩnh vực khoa học kỹ thuật kinh tế Khi giải các bài toán với nhận dạng quá trình động lực học các đối tượng có độ phi tuyến cao độ trễ lớn. và rất khó khăn trong mô tả toán học. Để có thể điều khiển các hệ thống như vậy thường phải xây dựng các bộ quan sát thích nghi. Sử dụng Mạng Nơron Wavelet cho nhận dạng là một phương pháp tốt và rất thích hợp trong lĩnh vực điều khiển thích nghi phi tuyến có trễ. các hệ động lực. Các kết quả của bài báo dựa trên mô phỏng đã được thực hiện qua đó so sánh và đánh giá sai số cho thấy sử dụng WNN trong nhận dạng là hợp lý và tin cậy. Từ khóa WNN wavelet neural network nhận dạng lan truyền ngược Wavelet. 1. Mở đầu thông thường. Việc xác định mô hình phi tuyến. Nhận dạng các đối tượng điều khiển là một thường là một nhiệm vụ rất khó khăn do thiếu trong các bài toán cần phải xử lý trước khi xây dựng thông tin hoặc thông tin không chắc chắn nhiễu các bộ điều khiển cho các đối tượng cần điều khiển. tác động cho nhận dạng 7 Vì thế tiếp cận đến các Có rất nhiều phương pháp tiếp cận đến để giải .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Số lượng nơ-ron trong lớp ẩn khi ứng dụng mạng nơ-ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị
Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự báo chỉ số VN-Index
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Sử dụng mạng nơ ron trong khai phá dữ liệu
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng mạng nơ ron để phân loại khuôn mặt
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron để điều khiển cánh tay robot hai bậc tự do
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Ước lượng băng thông sử dụng mô hình mạng nơ-ron LSTM
Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam
Mô hình huấn luyện mạng nơ ron dựa trên ảnh mô phỏng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.